串联谐振耐压测试仪

1.1 状态监测特征量的选取 由于传感器技术的进步使得电气设备能够被监测的状态量逐渐加大，当前常用的电气设备的主要状态监测要体现在。①变压器:以充油电力变压器*为常用，接着为 SF6气体绝缘和环氧树脂浇注绝缘的变压器。其监测特征量包括了：油中溶解气体含量、铁芯接地电流、局部放电、绕组变形、高压套管的介损等。②电容型设备:主要涉及了电容式电压互感器、电容器、电流互感器、电缆等。其的监测特征量包括了:介损、泄漏电流、值电容等。③氧化锌避雷器:对阻性电流监测，有时可检测的总电流。④高压断路器:涉及到了F6断路器、油断路器、S真空断路器。当前监测的特征量包括了：操作机构的行程、闸线卷电流、速度和机械振动。串联谐振耐压测试仪　　

1.2　状态监测间隔期的确定　状态维修主要是利用状态监测的方式检查设备的故障情况，当确定故障后就可以采取相应的措施进行危险处理，避免预防功能故障的发生这就需要对设备采取间隔期，根据不同情况的检查来弄清设备的具体情况，当设备被检查到存在的故障的可能后就徐娅萍进行相关的检查。

1.2.1 按**性要求确定状态监测的间隔期 按**性要求确定状态监测的间隔期，就是将已出现的潜在故障继续发展为功能故障的概率设为Pa，如果要求功能故障发生概率控制在，则可以确定状态监测的间隔期Tc。

　　因此，状态维修的间隔期Tc为检测过于频繁会浪费维修资源，因此需要综合权衡来确定Tc，而**不发生任何功能故障是不可能的，必须把功能故障发生的概率控制到规定的可接受的可靠性水平之内，以确保**性。这种规定的可接受的可靠性水平是根据现场设备的实际情况及故障后果所事先确定的。一般来说，设备故障具有**性影响时，在T内至少应做3次检测，也就是状态维修间隔期不得大于T/3。

1.2.2 按经济性要求确定状态监测的间隔期 当故障不危及设备**，而预防性维修工作的费用损失少于故障损失时，则按*少费用损失的要求来确定状态监测的间隔期。

　　设单位时间状态维修的次数为n，该值越大设备故障被检测出的可能性越大，发生功能故障的可能性就越小。因此故障率λ是维修次数n的函数，即式中K为单位时间内进行一次状态维修的故障率。用这种方法确定间隔期，须已知一次事故后维修的平均费用CF，一次状态维修的平均费用Cp。则总的维修费用C为然后令dC/dt=0就可以求得状态监测的间隔期    

　　上述确定状态监测时间间隔期的方法，在实际应用中会遇到很多困难。因为在 计算 间隔期时做了很多的假设，而这些假设的成立都要有许多实际数据和支持验证，在工程应用中这些数据的支持和验证很不够。

2 状态预测技术

回归分析法、模糊预测法、时间序列法、灰色预测法、人工神经 网络 法是状态预测中*为普遍的方法。

①时间序列预测，使用较为普遍，作为传统状态预测方法可以对不同时刻观测值的相关性进行反映，主要显现出状态变化的“惯性”，主要能够将观测值的变化趋势如实反映。

②回归预测，主要是针对电气设备的 历史 资料来搭建起数学分析模型，对设备的未来状态预测。

③模糊预测，主要是利用了模糊逻辑和预报人员的专业知识对数据和信息进行处理，*终出��了规则库，接着使用一个线性逼近非线性动态系统后展开预测。根据当前的社会使用情况看，单纯的模糊预测由于精度问题发挥不了效果。

④神经网络法，属于各种人工智能方法。在结合神经网络后使用到了历史数据作为训练样本，*后将书本上的知识运用到网络中。这样就可以对非线性系统进行准确的预测，对于电力系统负荷预测可以发挥出很大的作用。