太阳能远程拍照式虫情测报灯 JZ-IV

产品价格: < 面议
产品型号:JZ-IV
 牌:九州牌
公司名称:北京九州晟欣科技有限公司
  地:北京昌平
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产品简介

太阳能远程拍照式虫情测报灯是推出的新一代害虫自动测报系统。
太阳能远程拍照式虫情测报灯本系统主要利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、物联网技术、构建出一套害虫生态监测及预警系统。该系统集害虫诱捕和拍照、环境信息采集、数据传输、数据分析于一体,实现了害虫的诱集、分类统计、实时报传、远程 监测、虫害预警和防治指导的自动化、智能化。

产品详细信息

太阳能远程拍照式虫情测报灯

一、产品简介

太阳能远程拍照式虫情测报灯是推出的新一代害虫自动测报系统,本系统主要利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、物联网技术、构建出一套害虫生态监测及预警系统。该系统集害虫诱捕和拍照、环境信息采集、数据传输、数据分析于一体,实现了害虫的诱集、分类统计、实时报传、远程 监测、虫害预警和防治指导的自动化、智能化。具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点。

太阳能远程拍照式虫情测报灯广泛应用于:农业、林业、牧业、蔬菜、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域。

二、太阳能远程拍照式虫情测报灯产品特点
1、准确的实时、远程监测功能
时效性更强,实现害虫监测信息的即时采集、传输和接收。
远距离监测,实现对不同监测点的同步监测。
2、强大的信息采集、处理、保存功能
信息采集完整,采集的信息包括诱虫、诱虫时间、监测点经纬度、温度、湿度等相关信息
信息检索完善,数据存储功能强大,实现历年虫情数据的保存,可随时查询不同年份的虫情相关数据,信息检索功能更便捷、完善。
3、高效稳定的系统功能
产品应用**可靠,使用寿命长,可达10年以上。
技术成熟,日常维护方便,基本可达免维护。
界面友好,操作简单,个性化设置满足不同客户的需求;安装调试简单可迅速投入使用。
4、灵活的应用功能
可以满足林地、农田以及仓储等多种害虫监测的需要。
 
三、太阳能远程拍照式虫情测报灯产品参数
1、符合GB/T 24689.1-2009植物保护机械 虫情测报灯。
2、采用光、电、数控技术。
3、诱集光源:主波长365nm 20W黑光灯管。
4、工作电压:AC220V
5、功率:≤450W  待机≤5W。
6、绝缘电阻:≥2.5MΩ(有漏电保护装置)。
7、灯体尺寸:650mm×650mm×2000mm。
8、设计寿命:5年。
9、灯管启动时间:≤5s。
10、撞击屏:互成120°角,单屏尺寸:长595±2mm,宽213±2mm,厚5mm。
11、整体结构采用不锈钢。
12、晚上自动开灯,白天自动关灯(待机)。在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。
13、远红外虫体处理仓温度控制:工作15分钟后达到85±5℃,处理时间可调(15种处理时间调整)。
14、远红外虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%。
15、集虫器为振动+清扫结构,保证每个时间段诱集到的昆虫不混淆。
16、雨控装置:按外界雨量变化自动控制整灯工作。
17、排水装置:能有效将雨、虫分离。
18、全中文液晶显示,7寸电容触摸屏。可编程控制系统,可分时段设置和控制,远程自动拍照,GPRS制式录入,配置800万像素内置相机。
19、拍照装置:自动拍摄的图片以无线发送至农业物联网监测平台,平台自动记录每个时间段采集的图片数据,保证每个时间段拍摄的虫体不混淆。
20、内置GPS定位功能,可在地图中查看设备站点等数据。
 
四、太阳能远程拍照式虫情测报灯监测害虫种类
 
五、太阳能远程拍照式虫情测报灯产品应用
1、设置于田间或者果园内。
2、通过PC终端获取害虫图片、诱捕时间、温度、湿度、仪器运行状态信息等。
 
六、太阳能远程拍照式虫情测报灯产品优势
1、自动测报,数据**无误。
2、远程实时控制,采集运行状态数据和图片。
3、数据通过4G技术传送,无需铺设光纤,安装方便。
4、程序可以远程更新,设备能够自我诊断修复,维护简便、操作方便。
 
七、太阳能远程拍照式虫情测报灯软件平台参数
1、设备可以地图上显示实施位置,方便用户查看。
2、可以查看灯的定时模式、光控、雨控、温控、落虫、加热、仓门开启、信号强度等工作状态信息,能够准确的了解设备的实时的工作情况,可对设备出现的故障进行研判、分析、和预警。
3、设备有光控和时控两种模式供用户选择。可以自行设定工作时长、落虫时间、加热时长、加热温度、加热仓高低温保护阈值、图片上传时间间隔和图片分辨率选择。
4、可以实时显示空气温度、湿度、加热仓温度、雨控、温控、光控的状态、经纬度数值以及上报的时间。
5、可以查看不同时间段采集的害虫图片,对采集的害虫虫类、数量、大小、生长周期等进行编辑,以图表和折线图的形式展现给客户,能够进行对虫害进行分析。
6、空气温湿度数据实时显示,能够以图表和折线图的形式展现,方便用户结合害虫的发生情况,更加准确的对虫害的发生进行趋势进行分析和预警。
 

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