在研究一个分析方法时，通常用精密度、准确度和灵敏度这三项指标评价。

　　一、精密度

　　精密度是指多次平行测定结果相互接近的程度。这些测试结果的差异是由偶然误差造成的。它代表着测定方法的稳定性和重现性。

　　精密度的高低可用偏差来衡量。偏差是指个别测定结果与几次测定结果的平均值之间的差别。偏差有**偏差和相对偏差之分。测定结果与测定平均值之差为**偏差，**偏差占平均值的百分比为相对偏差。

　　标准偏差较平均偏差有更多的统计意义。

　　因为单次测定的偏差平方后，较大的偏差更显著地反映出来，能更好地说明数据的分散程度。

　　因此，在考虑一种分析方法的精密度时，通常用标准偏差和变异系数来表示。

　　二、准确度

　　准确度是指测定值与真实值的接近程度。测定值与真实值越接近，则准确度越高。

　　准确度主要是由系统误差决定的，它反映测定结果的可靠性。

　　准确度高的方法精密度必然高，而精密度高的方法准确度不一定高。

　　准确度高低可用误差来表示。误差越小，准确度越高。

　　误差是分析结果与真实值之差。

　　误差有两种表示方法，即**误差和相对误差。

　　**误差指测定结果与真实值之差;

　　相对误差是**误差占真实值(通常用平均值代表)的百分率。

　　选择分析方法时，为了便于比较，通常用相对误差表示准确度。

　　三、灵敏度

　　灵敏度是指分析方法所能检测到的*低限量。

　　不同的分析方法有不同的灵敏度，一般而言，仪器分析法具有较高的灵敏度，而化学分析法(重量分析和容量分析)灵敏度相对较低。

　　在选择分析方法时，要根据待测成分的含量范围选择适宜的方法。

　　一般地说，待测成分含量低时，需选用灵敏度高的方法;含量高时宜选用灵敏度低的方法，以减少由于稀释倍数太大所引起的误差。

　　由此可见灵敏度的高低并不是评价分析方法好坏的**标准。一味追求选用高灵敏度的方法是不合理的。

　　如重量分析和容量分析法，灵敏度虽不高，但对于高含量的组分(如食品的含糖量)的测定能获得满意的结果，相对误差一般为千分之几。相反，对于低含量组分(如黄曲霉**)的测定，重量法和容量法的灵敏度一般达不到要求，这时应采用灵敏度较高的仪器分析法。而灵敏度较高的方法相对误差较大，但对低含量组分允许有较大的相对误差。