色彩管理概述
一、颜色
日常生活中我们会接触到各种各样的颜色，也正是这些不同的颜色把我们这个世界装扮得多姿多彩。但是，我们也许没有考虑过这些颜色是怎样形成的呢？其实答案很简单：光、物体和观察者之间的相互作用产生了颜色，具体过程为光经由物体到达观察者的视觉系统以颜色的形式被感知。由此我们可以看出光、物体和观察者这三个元素是产生颜色的基本元素。首先我们来研究一下颜色的起源——光。
光——波长及视觉光谱
光是电磁波谱中的可见部分，也叫可见光。电磁波是由亿万个波段构成，它在空气中移动就象池塘里的水波一样，每一个波段具有不同的波长。波长指两个相邻波峰之间的距离，以纳米为单位。可见光谱的范围在400-700纳米之间，仅仅是电磁波谱中的一小部分。可见光谱之外还有许多肉眼看不见的光谱如紫外线和无线电波等。
我们的眼睛有对可见光敏感的传感器，它们将检测到的信号传给大脑，大脑经过分析判断产生颜色的感觉。当一束白光通过三棱镜散射后，我们的眼睛就能看到分光后的各个波长，我们能辨认出可见光谱中的红、橙、黄、绿、青、蓝、紫，以及它们形成的彩虹带。当我们的视觉系统检测到700纳米左右的波长时，我们看到“红色”；400纳米波长给我们“紫色”的感觉等等。我们的视觉系统每天都能检测到亿万种不同的颜色。
然而，我们很难同时看见所有的波长（纯白光），也很难看见单一波长。我们的颜色世界要比这复杂的多。由此可见，颜色并不是简单的光的一部分，而是已经改变后有许多波长的新的组合。例如，我们看见一个红色的物体，我们检测到的光主要包含“红”波长。就这样所有物体通过改变光得到了它们的颜色。下面，我们来看看物体是怎样影响光的。
物体——操纵波长
当光照射到物体上，物体的表面就吸收了一些光谱能量，其他部分的光谱能量被物体反射，这些反射光由全新的波长组成。不同的物体表面呈现出不同的颜色—这是因为它们对不同波长的反射率不同。对应每一波长测量其反射率我们就得到了光谱数据。这个光谱数据可以绘制成光谱曲线，这种光谱曲线是对颜色*准确的描述。
到这儿我们已经了解了光，物体是怎样改变光而产生不同颜色的，下面我们再来了解观察者—人的眼睛。
观察者—将波长感知为“颜色”
人的视觉是眼睛对光的传感器网络，这些传感器将对不同波长的响应信号传给大脑，在大脑中，这些信号被加工成可感知的颜色。我们的记忆系统能识别不同的颜色，然后把它们与某一名称的颜色相对应。人的视觉系统使用非有效的方法大量处理波长，将可见光谱分成*主要的红、绿、蓝成分，然后以它们来计算颜色信息。
二、颜色空间—绘制颜色立体
所谓颜色空间即是将描述颜色的要素作为坐标并以此建立起来的三维空间。颜色空间可用于描述视觉的颜色范围或描述测量仪器和设备的色域。在颜色空间中，每一种颜色都有**的一组参数与之对应，同样每一组参数也对应着**的一种颜色，从而我们可以用一个量化的数据来表示颜色，使颜色品质控制的数据化成为可能。
1931年，CIE（国际标准照明委员会）建立了一系列表示可见光谱的颜色空间标准。基本的CIE色空间标准是CIE XYZ，它建立在标准观察者的视觉能力的基础上——就是说它反映了标准的人眼可见颜色的范围。基于CIE XYZ又有CIE xyY、CIE Lab、CIE Lch等标准颜色空间。
目前业界*常用的是CIE Lab色空间。CIE Lab色空间以L值表示颜色的明度、a值表示颜色的绿红值、b值表示颜色的蓝黄值。如果单纯以一组Lab值来判断某个颜色并没有太大的实际意义，但是当我们对两个颜色进行比较时，我们可以通过这两个颜色的Lab差值来判断出它们之间的差别。比如：某个客户给我们提供的标准色样测量Lab值为60/30/20，而我们实际生产的成品测量Lab值为62/31/18，经计算其Lab差值分别为+2/+1/-2，由此我们可知产品L值高于标准也即偏亮、a值高于标准也即偏红、b值低于标准也即偏蓝，通过产品和标准色样Lab值的对比我们可以轻易得知当前产品的颜色状态。另外，通过两组Lab值我们可以计算出两颜色间的色差，如果色差大于1我们的眼睛就可以分辨出来。由此我们可以事先设定一定的容差范围，在进行品质控制时，测量的样品与标准颜色之间色差值在容差范围内即为合格品，超出范围即为不合格产品。通过使用Lab色空间，我们的生产控制实现了数据化。
三、色彩管理的重要性
在目前以****、质量求生存的状况下，产品的各种指标的要求日益的严格，虽然在国标中不一定有定性的规定，但是实际生产中要求愈来愈严格，色差的检测就是此种情况，在有些行业，厂家们也在呼吁把色差的检测列为国标检测的项目之一。 目前在把色差检测列为国标检测之一的行业，只有印刷与纺织两个行业，但在涂料，塑料，汽车，塑胶，建材，制药等各行业，色差仪正在被广泛的应用。
色彩管理的目标:
色彩管理是通过建立贵公司自己的作业流程来获得**、可预测的色彩管理效果。贵公司的作业流程包括了所有的硬件和软件产品，*终目标是使产品的色彩在制造成为成品时得到**一致的再现。
管理的途径:
色彩管理的核心是颜色的Lab数据一致性，这样无论在哪里，无论何时我们根据Lab数据应知道颜色是否一致，是否有色差。