室内环境（三）：热舒适性评价
室内环境质量主要取决于室内空气质量、热舒适度、噪声水平和照明采光。通常而言，室内空气质量和热舒适度比其他两项对人的影响较为显著。
“热舒适”是指人体对热环境的主观热反应。Bedford在1936年提出热舒适的7级评价指标，美国供暖、制冷与空调工程师协会标准(ASHRAE Standard) 在1996年开始使用7级热感觉指标，如表1所示[1]。
表1 热舒适和热感觉评价指标 |
Bedford | ASHRAE | PMV值 |
冷 | 冷 | -3 |
凉 | 凉 | -2 |
舒适的凉爽 | 微凉 | -1 |
舒适并不冷不热 | 中性 | 0 |
舒适的温暖 | 微暖 | 1 |
暖 | 暖 | 2 |
热 | 热 | 3 |
除PMV指标外，各国学者针对各自不同的目的提出了许多用于评价人体热感觉与热舒适的指标，其中比较有代表性的指标有：有效温度和标准有效温度（美国）；卡他冷却能力、当量温度和主观温度（英国）；预测平均投票数和预测不满意百分数（丹麦）；热应力指标；湿球黑球温度计指数[2]。对室内热舒适性的评价指标规定，我国可依照的相关标准包括《中等热环境PMV和PPD指数的测定及热舒适条件的规定》（GB/T18049-2000）、采暖通风与空气调节设计规范(2001年版)等。
人体热舒适是人们对周围热环境感到满意的一种主观感觉，它是多种因素综合作用的结果，是一个精神的、主观的心理反映。*初人们对空调热环境进行评价时，是用传统数学方法，对热感觉各个级别间原本很模糊的边界给于**的界定。这样就会出现用**数学处理热舒适反而不**的现象。引入模糊数学方法建立模糊综合评判模型，这是一种比以前更加科学的热舒适评判体系，但由于每个人生理上的差异及主观感觉的多样性，使得每个个体的舒适区都不尽相同，而模糊评判模型是根据群体的热感觉建立的，不能完全适用于每一个个体。因此，对室内热舒适性进行评价时，发展了多种评价方法，部分文献如表2所示：
表2 室内热舒适度评价方法 |
文献 | 评价方法 | 主要内容 |
文献3 | 模糊评判 | 针对传统的室内环境舒适性评价方法的局限性，提出广义舒适感的概念，利用模糊数学方法建立多级FCE指标，并用实验的方法对该指标的精度和可靠性作了检验。 |
文献4 | 主观评价 | 选择典型大型商场，采用问卷调查方式，了解不同商场、不同人员对室内环境的满意程度、可接受性和引发的症状水平，进而对室内环境舒适性进行主观评价。 |
文献5 | 数值预测 | 将计算传热学和计算流体力学综合应用于室内气流组织的数值计算，将计算范围扩至建筑围护结构外表面，根据Patankar提出的对r求调和平均的措施，建立共轭传热室内环境数值预测模型。 |
文献6 | 基于神经网络理论进行评判 | 以MatLab6.0为开发工具，建立BP神经网络评判模型，以不同个体对17种不同的环境做出热舒适判断作为学习的教师，然后再对4种不同的环境作了验证。该方法能够解决个体热舒适差异问题。 |
室内空气质量检测常用仪器：
testo 815 SL130噪声计
testo 545照度计
testo 435多功能测量仪
testo 425 风速仪
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