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BMC Genomics:大数据助力神经退行性**研究

2014年10月14日讯 // --由于人类基因组计划和后基因组技术的开展和运用,我们生活在一个大数据世界,很多信息现在被广泛共享。通过挖掘,我们可以获得很多知识,推进我们对**的了解,*终提高诊断的**。

曼彻斯特大学研究人员使用一种新的方法,确定了与神经退行性**如老年痴呆症相关的新基因。这一发现揭示了可用来标识哪些人*有可能患上神经退行性**的又一标志物。

研究员David Ashbrook和来自英国、美国的同事,运用了两个世界上*大的科学数据集合,比较小鼠和人类的基因。使用ENIGMA联盟的脑扫描数据和The Mouse Brain Library的遗传信息数据,识别出新基因MGST3能调节小鼠和人大脑中海马的尺寸,而海马的尺寸与神经退行性**有关。该研究刚刚发表在BMC Genomics杂志上。

使用ENIGMA,研究人员分析人类海马大小和调控海马大小的相应基因,然后将这些基因与Mouse Brain Library database小鼠基因相匹配,识别出与神经系统**相关的特定基因。

归根结底,研究找到了识别哪些人有患上神经退行性***高风险的另一个标志物。研究作者Hager博士说:这个研究的关键是,我们不仅能够识别影响神经退行性**的特定基因,同时揭示了基因通过调控哪些基因网络来影响神经退行性**,我们相信这些信息对于未来研究**的**和预防措施是非常有用的。

ENIGMA Consortium(ENIGMA联盟)数据库包括近25000个体的脑部影像和基因信息。The Mouse Brain Library数据库包含了超过10,000人和超过20,000多只老鼠大脑的数据信息。