随着现代社会的发展和科技的进步，人类对能源的巨大需求促进了电力企业的飞速发展，使得电力系统向大容量、超高压和跨区域方向发展。然而，随着系统容量的增大和电力网规模的扩大，电力设备给人们的生产和现代化生活会所带来的影响也越来越大，电力用户对系统的**运行和可靠供电也提出了越老越高的要求。
长期以来，电力行业采用定期维修和绝缘预防性试验制度，其特点是以单纯的时间周期为基础，依据规程、规范和制度编制计划，安排设备维修。侄儿中维修方法在理论上缺乏科学性，对供电可靠性有影响，并且维修周期的不合理导致经济效益不高。为解决该难题，提出了“状态检修”的先进理念。电力设备的状态检修将从以时间为基准的方式转变到以状态为基准的方式，对故障的发展做出早期预报，对出现故障的原因作出判断，及时提出检修决策，避免重大事故的发生，减少事故危害性，获取潜在的经济效益和社会效益。
状态检修的数据随着电网的发展趋势日益膨胀，不建立专业的软件系统是难以处理，既：状态检修工作面临的问题之一就是设备状态评价支持系统不完备，缺乏与之想适应的状态检修管理信息平台、完善的设备信息数据库和分析诊断工具。因此，电力设备状态检修的研究与应用具有重大意义。
状态检修是一种基于设备状态的检修方式，不同于传统的以周期（时间）为依据的检修方式。它是以设备当前的实际工作状态为依据，通过先进的状态监测和诊断手段、可靠性评估手段以及寿命预测手段来判断设备的健康状态，识别设备的早起征兆，对故障部位的严重程度、故障发展趋势做出判断，并根据分析诊断结果，在设备性能下降到一定程度或故障将要发生之前主动实施维修。他保证了电力系统**、经济、稳定的运行，对当前电力企业的深化改革起到巨大作用。
状态检修是一种建立在多个学科基础上的检修模式，他吧检测技术、电力技术、诊断技术与计算机技术进行信息化结合。随着电力系统信息化建设的不断深入，开发与实施电力设备状态检修系统势在必行。这些系统将变电检修日常业务处理计算机化、流程化，提供了设备管理、检修九华管理、专业管理、报表管理、web发布等功能，从而减轻工作人员的负担，促进检修工区的现代化管理水平，实现电力设备检修决策的科学化。
系统建立在远程监测诊断中心平台系统上，数据管理模块从平台系统获取大量的信息和数据，包括设备台账和参数、运行巡视记录、缺陷记录、实验数据、数据采集与监视控制着系统数据、在线检测数据等，做好综合智能分析的准备。接着，系统利用由状态评价导则建立起来的专家系统对设备状态进行**评价，结合风险评估的思想对设备进行评估，并对状态异常或风险评估异常的设备启用故障诊断算法库里的多种状态诊断算法进行故障定位和原因分析。*后，根据以上三大步骤的出结论发出检测预警，给出检修什么和合适检修的决策建议，并制定检修计划。
数据管理的主要任务是为系统建立一个完善的数据体系，其主要保管“静态数据”和“动态数据”。静态数据描述了设备的固有特性，入台账数据及其参数等。动态数据描述了设备的实时状态，如运行巡视记录、缺陷记录、试验和检修数据、测试数据、**工况数据、SCADA系统数据、在线检测数据等。以上数据是整个系统进行状态检修的重要依据。
状态评价模型建立在专家系统的基础之上，他利用电力行业内有名专家总结编辑的专家系统知识库，采用专家系统推理机综合设备全寿命周期的个类状两数据对设备运行状态进行**的评价。知识库需要把状态评价导则解析两大功能。推理机的主要任务是加载知识库，解析知识规则，并根据知识库中所引用的设备状态量数据和判断依据进行推理。
风险评估监理设备的风险统计数据库，并基于设备的价值、故障后果和事故发生概率等对设备继续运行的风险进行评估。换句话说，风险评估仪风险值为指标，综合考虑资产、资产损失程度及设备发生故障的概率三者的相互作用。
故障诊断对状态评价异常或风险评估异常的设备被启用状态诊断算法进行故障定位和原因分析。诊断并不是一个简单的过程，系统需要一个强大的故障诊断算法库支持。其中，对于油色分析数据，可启动忍冬神经网络发、**算法、改良三比值法、过热放电图法、各种算法取长补短，行成综合智能分析。对于其他数据，启动故障树分析法，对设备进行状态分析判断。
系统根据状态评价、故障诊断、风险评估的结果尽心过检测预警。预警涉及范围很**，从全貌到细节，从总体到个体，从功能单元到具体设备，层层预警，层层展开。未来准确有效进行预警，讲预警信息分为状态评价、故障诊断、风险评估等多种类别；同时，为了对预警消息的程度精心区分，将预警级别定义为严重、异常、注意等3个级别。监测预警迅速提醒系统操作员电力设备的现状。
决策建议根据设备的健康状况、综合成本和效益等模型对设备的监测策略进行建议。这样动态地制定和优化电力设备检修计划，充分发挥了检修计划的指导作用，也体现了检修计划的可行性、科学性和经济性。