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AI医生诊断四种致盲眼病准确率达专家水平

发布时间：2017-07-24

7月21日，广州市海珠区松鹤养老院来了一位特殊的医生：“他”的身子方方正正，不会说话，做诊断的水平堪比临床经验三十年的老专家，速度却要快上几十倍。广州日报全媒体记者获悉，原来，这是由广州眼科医生和科技企业研发、已在澳大利亚眼科医院“上岗”的“人工智能医生”。由于大量学习模仿了眼科专家的阅片诊断方式，这位“人工智能眼科医生”的诊断速度达到了20张眼底照片/秒，也就是相当于600名眼科专家同时工作。

这个机器人相当于老专家，但速度却要快上几十倍。

据松鹤养老院何玉仪副院长介绍，该院900张床位，其中80岁以上的老人居多。“很多老人患有白内障或者糖尿病，对视力影响很大。”何玉仪说，家属带老人去专科医院检查，要花上**的时间，而高龄老人出外多行动不便。“‘智能机器人医生’上门来看病，*方便拉！”80岁的钟女士说。

“人工智能医生”有一半广州血统

记者获悉，这台人工智能眼科诊断系统，是原在中山大学中山眼科中心有名眼科专家、现在墨尔本大学任教的何明光教授，联合斯坦福大学**人工智能专家RobertChang以及广州一家科技企业联合研发的，因其出色的表现而在近日召开的**届亚太远程眼科学会上受到好评。

目前，它已经实现了糖尿病视网膜病变、白内障、黄斑性变、青光眼四种常见致盲眼病的自动诊断。研发团队表示，希望通过人工智能的方式，来有效地提升眼科医生的诊断效率，降低医生尤其在高强度工作环境下，由于疲劳或情绪波动所带来的误诊、漏诊。

据澳大利亚眼科研究中心的实验结果显示，该人工智能的分级准确率已达到了眼科专家级别的水平。

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AI医生诊断四种致盲眼病 准确率达专家水平

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