河南全天候连续检测微型空气质量监测站

河南全天候连续检测微型空气质量监测站背景：

目前，我国很多城市建设了空气质量监测站，但是对于点位布设还主要是围绕污染源根据经验来考虑，缺少对现有数据的利用和城市整体环境污染的考虑，《大气PM2.5网格化监测点位布设技术指南(试行)(征求意见稿)》中规定了热点网格识别方法：针对城市区域网格，综合使用地面环境监测数据、卫星遥感、气象数据、地理信息、环境统计、经济表征数据(工商、电力)等进行数据统计，运用多种模型交叉量化分析，综合评估城市的所有区域的污染程度、污染源规模与数量等多项指标，选出需要重点实施监管排查的热点网格。热点网格原则上选在各城市污染浓度水平排名前10%网格，但如果该城市山区面积大于50%时，可适当降低热点网格数量。根据网格内情况，分别设置环境监控点、污染监测点、质量控制点和区域背景点。

采用网格化治理模式，作用分为两大层面：

一方面，根据整个区域的空间布局、污染源分布状况，布设监测站点形成网格，对整个区域进行实时动态监测，实时监控区域的空气质量整体状况和变化趋势。
 另一方面，对本地区某些敏感地带适当加大网格密度。比如对主要固定污染源、工业园区、道路交通、城乡“小散乱”污染重发区等排放源进行重点监控，科学评估区域内有组织、无组织排放源的污染排放状况及其对环境空气质量的影响。
具体而言，在微观上，可实时监测污染源(如工地、工厂等)污染物的排放情况及其对周边区域的扩散影响；在宏观上，可反映出整个区域的空气质量的动态变化。
为此，网格化监测数据应深挖和应用。网格化监测数据是多点位、高频率的三维时空大气环境质量监测数据，随着监测时间的推移，数据的积累，为进一步开展大数据分析和深度挖掘提供了数据基础。利用这些数据，可以开展很多科研和应用，包括污染起源解析、聚类分析等。