深圳市碧野千里技术有限公司
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主营:建设工地扬尘污染监测设备,气象监测站,微型环境空气质量站,大气污染网格化产品,环境监测传感器,手持式检测仪器,室内环境质量监测系统,负氧离子监测系统,户外空气质量监测站,油烟在线监测设备
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碧野千里大气网格化监测系统助力环保局精准治理大气污染

发布时间:2019-05-25

碧野千里大气网格化监测系统助力环保局精准治理大气污染

碧野千里大气网格化监测系统助力环保局精准治理大气污染

城市污染频发、大气能见度下降以及多数城市空气质量不达标等现象,已成为我国面临严重的环境问题。在这样的背景下,采用大气网格化监测系统成为各地环保局治理雾霾的新举措。大气网格化监测系统,顾名思义,是将城市以区县、街道、乡镇、社区()为单位,分级划定大气污染防治管理网格,大范围、高密度的布点,能够区域网格全覆盖,实时了解污染来源,客观真实反映污染现状,综合分析污染原因。

2.对大气网格化监测系统有些了解的人都清楚,大气网格化监测特点在于微观站成本投入低,设备维修维护便利,适合大范围、高密度布点。通过网格化布点,可以采集到全  面、精细的污染数据,经过对海量数据进行深度分析,实时掌握污染趋势动态,实现污染溯源。这是原有的一个城市仅有几个大气监测标准站所无法媲美的。

3.国控点一般监测PM2.5PM10SONOxO3CO六项指标,监测全  面,但不能对单一的指标进行分析。而微型仪器采用进口激光器、300纳米精度,独有粒子计数算法和标定工艺,分析小区域内污染源,追溯主要污染物及提出对应治理措施。

4.国控点的成本及后期运营费用较高,很难进行大面积、精密化布点, 并且“说不清污��来源”的问题仍然存在。而微型仪器恰好弥补了这样的缺点,在污染发生时,能分析污染物来源、时间及污染物成分,而且维护方式简单,运营费用较国控点低。

5.大气网格化监测系统能形成一张监测空气的“天网”,可以将采集到的数据和现有的标准站监测站点进行叠加、对比分析和校准,二者结合,生成时空动态趋势图从而获取全区高密度高频度的大气颗粒物浓度监测数据,运用基于GIS的后台数据分析统,进行监测数据的筛查、校准、统计分析和动态图绘制,实现全区大气颗粒物浓度的时空动态变化趋势分析,进而判断污染来源,追溯污染物扩散趋势,对污染源起到很大程度的监管作用,为环境执法和决策提供直接依据。

6.碧野千里大气空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测,能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、PM2.5PM10和有机挥发物的实时变化情况,迅速、准确的收集、处理监测数据,能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律,为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。

7.特点

●具有云端自动在线校准功能,自动修正传感器漂移及环境干扰,无需现场人工校准。

●采用百叶堆设计,适用于各种气象条件,保证空气流通无死角,内外无温差。

●可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物,并在数据平台上显示出监测值;

●无工具拆卸,方便点位迁移与设备维护。

● 采用进口高灵敏度的传感器,响应时间快,分辨率高,线性好,检测下线可达ppb级;

●应用单片机技术和网络通讯技术相结合,采用数据存储功能,不仅可提供方便的数据查询方式;还可以通过USB接口将数据转存至计算机,利用配套的上位机软件自动计算平日均值、月均值、污染指数、生成各种图形数据标,并进行打印;

●采用机内锂电池供电与外接太阳能供电,解决布线接电等问题

●性能稳定、精 确度高、操作方便、易于维护具有断电保护功能;

8.BYQL-AQM大气网格化监测站是我公司生产的新型空气质量在线多参数监测系统,主要监测PM2.5PM10COSO2NO2O3TVOC、温湿度等多种参数。建立大气环境数据监测与分析系统,可以提高对大气污染监测数据的处理和管理能力,为环境规划和环境评价提供决策依据。企业化工园区,城市环境监测,市政环境监测,移动环境监测,交通污染环境监测居民区/学校/医院空气质量环境监测,公园/森林环境监测。


实现中国蓝,碧野千里扬尘在线监测设备的优势

人人类改造自然、发展生产,务必同时注意自然界的“报复”。在当今社会,扬尘污染严重,随着建筑工地的增多,汽车产量的加大,扬尘几乎存在于每个角落,环境质量的高低决定了我们生活质量的高低,因此我们一定要注意扬尘防治,给未来创造一个洁净的生活环境。

 

城市扬尘源具有开放性、空间多源性、广泛性、排放随机性等特征。如何在更好地利用自然资源的同时,深入认识和掌握污染和破坏坏境的根源和危害,有计划地保护环境,预防环境质量的恶化,控制环境污染,促进人类与环境协调发展。科学有效的方法就是扬尘在线监测系统,可对扬尘污染源头进行追溯,对扬尘污染程度进行精细化定量分析,对扬尘污染违法行为进行远程监控和抓拍取证,对有效控制城市扬尘污染提供愈加科学的技术支持和数据支撑。