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南网广东电网公司实现数据挖掘智能化

目前,输电线路数字化通道已经成为广东电网公司**生产决策的重要依据。在机巡过程中,会对线路实现可见光、红外影像、高精度位置信息等大数据积累。广东电网公司建立了个机巡数据专业分析管理平台,在国内实现全省110千伏及以上线路机巡全覆盖,采集了大量可见光,红外、激光等基础数据,建成4.5万公里、覆盖主网68%的输电线路数字化通道,发现和处理线路缺陷效率是人工的11倍,形成海量数据“宝藏”,实现设备状态可测量、可分析、可预判。

“通过智能作业与数据分析,我们不仅可以发现缺陷,还可以预测缺陷的发展趋势。”在一幅线行三维数据图中,线路下面的绿色植物清晰可见。广东电网机巡作业中心变电作业部副部长许志海介绍,根据智能识别树种和主干直径计算分析,一年后此处植物的生长高度会给线路**运行带来影响,届时系统会自动提示运维人员去现场查看处理。

“经过大数据智能计算,数字化通道可以预测风偏、覆冰、高负荷等多工况风险点,减少跳闸,多供电。”广东电网机巡作业中心主任彭炽刚称,数字化模型还可以模拟设备检修过程,优化工序,实现数据挖掘智能化、未来风险感知化、决策指挥集约化、生产管理精益化。