福建福州供电公司配网不停电作业二班不断优化人才培养形式,更新班组管理模式,应用新装备拓展带电作业覆盖面,努力建成“作业自主、可靠可控、技能过硬、更新高效”的配网不停电作业全业务核心班组。
在位于福建省福州市晋安区新店镇福飞北路的10千伏新店线1号杆,福州供电公司配网不停电作业二班完成了故障发热刀闸的带电更换作业,及时消除缺陷,保障线路运行可靠稳定。
配网不停电作业二班现有成员12人,主要负责福州地区10千伏配网架空线路带电作业、电缆不停电作业和应急保供电等工作。该班组着力培育新人,鼓励开展技术更新,全力提升全业务自主实施能力,曾获评国内青年可靠示范岗、福建省工人先锋号及国家电网有限公司设备运检全业务核心班组建设标杆班组等。
产品概述(LYPCD-5000GIS超声波局部放电试验仪操作简单,方便适用)
是测量、分析电力设备绝缘性能以及对局部放电源定位的专用仪器;本系统采用现代电子和计算机综合技术,实现信号放大(模拟、电子、数字)、滤波、数据采集、数据处理、图形显示、试验报告自动生成,从而完成局部放电的测量,分析与定位。
本仪器携带方便、测量快速,抗干扰能力强,便于现场使用。其配置的软件主要包括局部放电巡检以及局部放电定位两部分。其中局部放电巡检配置的软件具有时域图形、2D、3D统计图谱、报警历史、历史*大、脉冲计数等功能,此外还可以详查分析某个相位波形,窗口随意放大和缩小,对该段数据进行频谱分析,分析放电波形的频谱含量,使放电波形之间更具可比性,全方位统计分析试验数据,减少试验中非稳定性因素对试验结果的影响,采用自动或手动记录保存试验数据和瞬态放电波形,可对后期数据分析提供参考。局部放电定位配置的软件通过电信号和声信号的时间差对局部放电源进行精准的定位,有助于及时发现故障隐患,提高局部放电活动测量的实效性。
引用标准(LYPCD-5000GIS超声波局部放电试验仪操作简单,方便适用)
高压开关设备和控制设备标准的共用技术要求 DL/T 593
3.6kV~~40.5kV 交流金属封闭开关设备和控制设备 DL/T 404
3.6kV~~40.5kV 交流金属封闭开关设备和控制设备 GB 3906
局部放电测量GB/T 7354
电力设备局部放电现场测量导则 DL/T 417
高电压试验技术 1部分:一般试验要求 GB/T 16927.1
高电压试验技术 第2部分:测量系统 GB/T 16927.2
高电压试验技术 第3 部分: 现场试验的定义及要求 GB/T 16927.3
技术参数(LYPCD-5000GIS超声波局部放电试验仪操作简单,方便适用)
技术参数表
技术特性
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通道数
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2个电信号接口,一个外同步接口
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采样率
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0.5M、1M、2.5M、5M、10M、20M可选
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采样精度
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12bit
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量程切换
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60dB、40dB、20dB、0dB、-20dB共5档
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频带范围
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20k-100kHz、80k-200kHz、40k-300kHz
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本量程非线性误差
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5%
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显示
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显示屏
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7” TFT真彩色触摸液晶显示屏
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分辨率
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800×480
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存储
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物理存储
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256MB DDR2,为运行内存
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SD卡存储
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标配16G卡,可升级为32G,用于存储试验记录及试验数据
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接口
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RS232
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用于与PC机同步传输接口
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USB
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可外接鼠标键盘,以及外接移动存储设备
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电源模式
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电池供电(16.8V锂电池)+外置电源(18V)可连续提供8小时供电
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电信号接口
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2路BNC接口(前后面板各两个),用于信号输入
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SMA接口
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外同步接口
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SD卡插槽
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可插入*大支持32G的SD卡
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网口
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可扩展
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接地钮
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外部接地用
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通用说明
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CPU
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主频533MHz
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系统
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WINCE6.0
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使用环境温度
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-20℃至45℃
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存储环境温度
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-20℃至60℃
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尺寸
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长×宽×高:249mm × 216mm × 167mm
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重量
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4.7kg
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产品结构(LYPCD-5000GIS超声波局部放电试验仪操作简单,方便适用)
后面板接口说明表(LYPCD-5000GIS超声波局部放电试验仪操作简单,方便适用)
随着电网规模的大幅增长,运维工作愈加复杂,依靠人力为主的传统运维检修模式已经难以适应电网发展需求。与此同时,海量增加的设备检测数据未得到充分利用,设备状态评价缺乏统一管理平台,变电站全站设备检测缺少智能化方案。为此,佛山供电局试验所智能技术应用团队依托智能传感、机器学习等技术,历经五年攻关,自主研发出“基于智能传感技术的变电设备状态全方位感知及主动分析系统”。该系统适用于GIS、变压器、断路器、避雷器、开关柜、刀闸、电容器等各类设备的实时监测,可开展特高频、超声、暂态地电压、泄漏电流等状态数据的智能诊断,有助于及时发现和处理设备缺陷。该系统实现了变电站全站设备智能化检测,并被广东省机械工业协会鉴定为“先进水平”。
高效能、高精度是该系统的一大亮点。项目负责人唐琪介绍:“在开发过程中,我们更新改进了设备缺陷图谱识别技术,提出了‘理想’正则化及模式树算法,比谷歌网络等先进算法的网络计算量减少了60%,也大幅提升了缺陷识别的准确度,为设备消缺提供了有力支撑。我们设计的驱动电路,还将检测灵敏度提高了20%以上。”同时,该团队还通过算法优化,使数据采集传输实现了超省电模式,传感器能够以“自供电”方式工作10年以上,与市场上现有的传感器相比,具备极强的竞争力。相较于现有的设备状态监测系统,该系统的数据汇集点大幅减少,无需使用电缆和光纤,建设和维护成本可降低50%以上。
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