工业智能化的核心！KMPHM（振动在线监测）故障健康与故障预测管理系统！

设备发生故障时，通过大数据分析能够有效发现问题间的关联性，但对于挖掘问题之间的因果性却相对乏力，而后者恰恰是工业领域实现智能化转型的关键。要实现对于问题因果性的挖掘，就需要结合工业机理知识，在深入了解系统结构和运行逻辑的基础上进行分析及预测。具体到应用的关键点，*核心的一部分是故障预测与健康管理(PHM)。

KMPHM作为设备状态监测的好助手！它还有一个名字：KMPHM设备健康与故障预测管理系统！KMPHM振动在线监测系统通过添加无线网关和振动传感器，实时监测设备运行状态，系统可以进行频谱分析，通过三维图谱的瀑布图展现，具备设备报警推送功能，智能诊断分析原因，轻松验证故障问题，可以在移动平台对设备进行监测！KMPHM振动在线监测系统帮您掌握设备的运行状态，预防故障，延长设备运行周期！

KMPHM聚焦于对复杂工程系统健康状态的监测、预测与管理。目前设备的可靠性越来越高，等待解决的不再是维修的问题而是优化运营，PHM通过智能化的方法对设备健康状态进行深度分析，解决显性问题，避免隐性问题，从而提升资产运营效率并优化决策。

现如今KMPHM故障健康与故障预测管理系统已在多个行业领域进行运用，借助于信息技术、人工智能推理算法来监控、管理与评估系统自身的健康状态，在系统发生故障之前对其故障进行预测，并结合现有的资源信息提供一系列的维护保障建议或决策，它是一种集故障检测、隔离、健康预测与评估及维护决策于一体的综合技术！

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