[摘要]近红外分析技术以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点，广泛应用于各个领域。通过对近红外光谱分析技术的技术原理、特点进行分析，对其在啤酒分析领域的应用可行性进行了详细的试验对比，结果的准确性能满足啤酒行业对大麦、大米、啤酒、副产品分析的要求，可用于实验室多种分析项目的快速检测。

[关键词〕近红外分析 啤酒行业 快速检测

1近红外光谱技术的简介
近红外光谱区(波长范围是700~2500nm)主要为含氢基团的培频和合频吸收区，物质的近红外外光谱是其中各基团震动的倍频和合频的综合吸收表现。物质中某一化学成分的含量与近红外区内多个不同波长点的吸收率呈线性关系，即CNIRs二B0十BIA!+BZAZ+B八3+’··…十B价K，其中A;……AK为第K个波长点的吸收强度;B0……BK为回归系数(也是在第K个波长点的吸收常数);CNIRs为近红外光谱分析的某个化学成分含量。因此，近红外光谱分析必须有一批化学成分含量已知的标准样品(定标样品)，通过对标准样品的近红外光谱
校正，获得K个波长点的回归系数，从而建立光谱信息与化学成分含量间的数学模型(定标模型)，再利用这个定标模型来预测未知样品中该化学成分的含量。因此，与其他常规分析技术不同，近红外光谱是一种间接的分析技术，是通过建立校正模型来实现对未知样品的定性或定量分析。其分析过程主要包括以下几个步骤:l)选择有代表性的样品并测量其近红外光谱;
2)采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质的数据;
3)利用测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型，为减轻各种因素对光谱的干扰，需要采用合适的方法对光谱进行预处理;