背景介绍
2024年9月双利合谱高光谱相机搭载在纵横CW-100大载重混合动力垂直起降固定翼无人机共同完成高光谱遥感成像飞行测试，任务取得圆满成功。借助纵横此大载重的飞行平台，江苏双利合谱科技有限公司的机载高光谱成像系统**实现长航时、大面积、高海拔、高温差环境下（400~1700 nm可见-近红外）固定翼推扫飞行测试，相机核心指标得到充分印证。同时，对采集的航带高光谱数据进行拼接、校正（大气、反射率等）和分类识别等处理也同步达到预期目的。
此次飞行测试，合作双方充分利用了各自优势（包括搭载平台的选择、采集通讯控制的串联以及数据处理等），为更好地服务于农业遥感、环境监测、地质勘探、地震救灾等应用领域提供了基于高光谱成像的技术支撑。
本次实验无人机及高光谱相机详细参数
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型号
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GaiaSky-mini-VPos
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GaiaSky-mini-NPos
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机载高光谱相机参数
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光谱范围
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400-1000（nm）
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900-1700（nm）
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光谱分辨率
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3.5 nm（mean）
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8 nm（mean）
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空间通道数
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1200
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640
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光谱通道数
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128（1X），224（2X）
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224（1X），112（2X）
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光谱采样间隔
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4.7nm@128
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2.7nm@224
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3.5nm@224
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7nm@112
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成像镜头
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23 mm
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17.5 mm
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图像位深
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16bit
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12 bit
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输出接口
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USB 3.0
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USB 3.0
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工作电压
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12 v
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12 v
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功率
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45 w
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60 w
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机载高光谱成像系统参数
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拍摄方式
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固定翼模式推扫
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搭载平台
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纵横CW-100
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飞行高度
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500 m
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横向视场角
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19°@23 mm
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39°@17.5 mm
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横向视场宽度
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169 m
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356 m
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空间分辨率
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0.14 m
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0.55 m
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存储
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2 T
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2 T
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重量
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1.6 kg
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1.8 kg
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GNSS系统
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姿态精度
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0.008°(1σ)
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航向精度
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0.038°(1σ)
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IMU数据频率
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200 HZ
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无人机参数
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机身长度
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3.03 m
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经济巡航速度
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110-130 km/h
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起飞海拔
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≥3500 m
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续航时间
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≤480 min
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任务载荷
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≤20 kg
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任务舱尺寸
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840×420×380 mm
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400nm-1700nm高光谱相机介绍
图：400-1000 nm高光谱相机
新一代无人机载高光谱成像系统，在高光通量、高传递效率的前置光路下能够使具备高采集帧频的SCMOS探测器输出高信噪比、高空间、高光谱分辨率、高精准度的高光谱数据。满足固定翼类飞行模式实现外置推扫拍摄需求，多种应用模式可实现有限区域和大面积区域的遥感成像。
高精准度的惯导、POS、高清相机则又能为数据的拼接、校准、修正提供支持。特有的辅助摄像头构造能够使地面上被测区域的状况，通过无线图传实时的回传到地面。而数据的实时校准和反演结果的实时快速输出并反馈至地面，对于快速确定目标信息；精准农业评估；水、溢油、土地沙漠化等环境监测；**伪装识别；生态多样性评估等方面应用需求提供完整的解决方案。
产品主要特点：
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光路设计：从光谱仪设计到系统集成、开发、应用等形成一条完整的产品链。
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增稳云台：自主设计的增稳云台使得GaiaSky系列无人机载高光谱成像系统适用于多种类型固定翼类无人机。
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采集软件功能：空间分辨率高、光谱通道多、光谱分辨率高，适合大面积目标图像采集；快速实时校准为用户在线输出反演、分类识别等结果，为行业应用快速做成决策判断。
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强大的校准功能：光谱校准、辐射度校准、均匀性校准、镜头校准、反射率校准等；
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几何精校正软件：自主研发的高精度几何精校正软件内置多种先进的几何及数据修正算法可完成任意面积的图像拼接，获取空间、光谱高度精准的测试数据。
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实时监测：特有的监控模块实时提供现场环境状况，形成“所见及所得”。
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应用方向：植被病虫害的监测、火焰火点的监测、目标的伪装识别、地质矿石探勘、水体污染（油料泄露）监测。
图：900-1700 nm高光谱相机
新高灵敏度 InGaAs 探测器，在积分时间非常小的情况下能够获取非常好的信号。在高速采集数据的同时能够保证数据的精准测量，探测器帧速可通过相机的 Binning 设置来提高。独特的光路结构设计、高效的通讯方式、友好的采集控制界面。软件、硬件触发等功能方便系统的控制和用户的二次开发。
外场实物展示
原始数据展示
本次测试高光谱飞行简略参数
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参数
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可见/近红外
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近红外
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波长范围
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400-1000 nm
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900-1700 nm
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光谱分辨率
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3.5 nm
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8 nm
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波段数
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128
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224
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镜头焦距
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23 mm
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17.5 mm
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探测器像元大小
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9.97 µm
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15 µm
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飞行高度
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500 m
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飞行面积
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6 km²
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空间分辨率
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0.14 m
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0.55 m
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数据分析
无人机高光谱系统获取影像过程中农户可以选择不同的植被指数来反映作物成长情况和**。植被指数如归一化植被指数(GNDVI)、可见光大气阻抗指数(VARI)比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(OSAVI)。也可以选择直接反映作物指标,如叶片氮磷钾含量、叶绿素含量、叶面积指数、P含量、K含量。用户也可以根据需要自定义植被指数进行实时演示。
可见光：
红外：
物种分类
