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江蘇雙利合譜科技有限公司
高光譜成像技術在**檢測中的應用評估
試驗對象:煙梗標準樣 4 個、煙葉標準樣一袋、原料一袋
實驗及分析過程: 實驗共測試兩組數據:數據分析如下 樣品 1:
測試樣本照片
將數據用 Evince 打開,通過 PCA 變換,再由散點圖將背景扣除后再次進行 PCA 變換。 變換后圖像與散點圖及權重曲線圖如下:
主成分 1 圖像
Pc1:Pc2 散點圖
通過散點圖選擇后對應圖像 通過散點圖,可以明顯將煙葉與煙梗進行曲別。選取藍色的煙梗和紅色煙葉區域分別分 類標記,然后對整個區域進行 PLSA 變換,實現分類識別。結果如下:
PLSA 分類識別統計結果
煙梗 18103 (35.5%)
煙葉 32926 (64.5%)
未識別 4 (7.838E-3%)
合計 51033(100%)
識別后圖像如下:
煙梗典型曲線
通過光譜曲線,可以發現在 672nm 處煙梗有明顯吸收峰,這也右以 PCA 權重曲線中得到 驗證,如下圖:
為進一步驗證上達識別結果,進行了一組驗證實驗,分析過程不再詳述,結果如下:
測試樣本照片
PCA 變換圖
PLSA 分類識別統計結果
煙葉 125398 (85.7%)
煙梗 20951 (14.3%)
未識別 0 (0%)
合計 146349 (100%)
結論
實驗初步驗證了高光譜成像技術在**檢測中具有實用性
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