如何控制常见的实验误差？

 　　一切实验误差不管其来源如何，*终总是使统计数据的标准差加大。因此，凡是非设计因素带来的使标准差增大的所有变异称之为误差。除了抽样误差外，还有其他原因所带来的误差。这种误差也称之为系统误差。为了控制实验误差，必须首先认识引起误差的来源，认识了误差来源，才能有可能去控制误差。
　　

　　1.条件误差

　　实验的时间、温度、湿度、气压、仪器的稳定性和灵敏度、操作者技术水平和熟练程度，实验动物的状况(饮水和食物)等实验条件对药效实验均有一定影响。在生物实验中要比较各组结果时，除了需要比较的因素外，其他条件也应相同。为了估计各组因素的作用以及在结果比较中将某种因素的影响消除，通常采用对照的办法，强调对照组的各种情况应与实验给药处理组一致。实验者应完全掌握仪器的使用方法、保证测量准确，操作要求熟练，给药剂量准确，手术处理得当，尽可能使实验条件一致。要使动物条件一致，分组时应采用随机化方法。

   2.抽样误差

　　抽样误差是实验中的重要误差。它存在于任何实验之中。控制的方法:一是播要一定数量的样本数，二是需要重复实验，三是随机化，使样本具有代表性。
　　

　　3.顺序误差

　　顺序误差发生在实验进行时，它是一种特殊形式的条件误差、当实验按一定的次序进行时就很容易产生这种系统误差。如在实验时，总把对照组放在首位，将可能使对照组结果不稳定，而带来顺序误差。为了控制顺序误差，*好办法是在任何顺序中均采用随机化方法，在无法随机化时，可采用对照与实验个体交叉设计的办法。

　　4.分配误差

　　分配误差发生在将样本个体分配在一定空间(如笼盒中)及不同性质的组内(如给药组和对照组)。在绝大多数实验中，供实验用的动物不可能完全状态一致，它有体重、性别、健康状况的不同，随机化是**消除分配误差的办法。

   5.非均匀性误差

　　主要是由于样本代表性误差造成的。由于样本不是来源于一均匀的总体，仅在某一范围内抽样.丧失了样本的代表性。在有明显非均匀性误差存在时.为了降低由不均匀发生的误差，可采用分层随机法分组，使样本分成几个层次，做到各层次内部较均匀，各层次之间又较不均匀。这样所得实验结果可估计层间和层内的差异，采用分层随机法分组实验，不仅可得到总的平均值，而且可以得到各层的平均值，使实验获得更多的信息，便于分析评价。
　　6.估计误差

　　估计误差可以说是一种主观误差，由实验者的主观愿望造成的。在实验者的主观愿望影响下，对收集材料、记录测量数据存在偏向，偏向于有利实验结果和结论的方向。要控制估计误差，实验者必须有实事**的、严谨的工作作风，减少主观因素的影响。

　　尽可能采用现代化、自动化的实验仪器，让仪器对实验数据作出准确的记录，也是控制估计误差的办法。