時間、樣本數量、試驗目的、要求的置信度、需求的精度、費用、加速因數、外場環境、試驗環境、加速因數計算、威布林分佈斜率或β參數（β<1表示早期故障，β>1表示耗損故障）。 為了用加速壽命試驗方法確定產品壽命，一個關鍵因素就是確定加速因數，而有時這是*困難的。我們可用兩種方法：1)現有模型（沒有大量研究，不是非常精確）2)通過試驗確定的模型（需大量試驗樣本和時間）。 利用現有模型確定加速因數 現有模型有：Arrhenius模型、Coffin-Manson模型和Norris-Lanzberg模型等。使用現有模型比起用試驗方法來確定加速因數節省時間，並且所需樣本少。但不是很精確，而且模型變數的賦值較複雜。需要注意的是，採用無鉛焊料的轉變將導致所有這些量值改變（目前我們仍不知道它們將如何變化）。通過試驗確定加速因數 如果沒有合適的加速模型用於你的產品和環境，那就需要通過試驗匯出加速因數。先將樣本分成三個應力級別：高應力、中應力、低應力。然後，制定試驗計畫確保在每一個應力級別上產生相同的失效機理。這是確定加速因數較精確的方法，但需要較長時間和較多樣本。通常的程式是在低應力和高應力兩個數值下，使用*易獲得的資訊和假設來估計失效率。這些值主要用於計算樣本數量，目的是使被試產品歷經充分足夠多的失效（通常至少5次），以便使資料分析更有效。 對於定點的值，選擇高應力的目的是，更快地加速被試裝置到失效狀態（縮短試驗時間），而且激發出與使用條件下出現相同的失效機理。選擇低應力設定點接近於使用條件，而且其應力值高到足以在期望的試驗時間內能激發至少五次失效。然後，我們選擇這兩個應力數值之間的第三個應力點，以便能夠對加速資料進行健壯的統計擬合，以提供外推到使用條件的能力。此試驗稱作4:2:1分配方案，因為我們對被試裝置的低、中、高應力的分配分別為4/7、2/7、1/7。然後計算加速因數。當加速因數不能確定時，我們只有加速工作迴圈。例如，我們能提高按鈕使用的頻率和裝置使用的次數。然而，要通過提高工作迴圈這一方式，我們必須確信不改變任何其他參數。我們有時發現如果工作迴圈提高得太高，就會增高裝置的內部溫度，因為在兩次迴圈間就沒有時間冷卻。適用於加速壽命試驗的產品有：行動電話、風扇、硬驅、汽車電子設備、機器人和輸液泵等。高加速壽命試驗和加速壽命試驗的比較高加速壽命試驗不用於確定產品的壽命。因為我們關心的是使產品盡可能提高可靠性，可靠性量值的測定並不重要。然而，對於具有耗損時間的機械產品，盡可能準確地知道其壽命是非常重要的。高加速壽命試驗比起加速壽命試驗來，一個重要優勢就是在找尋影響外場使用的缺陷方面的速度較快。完成一個典型的高加速壽命試驗僅需2-4天，而且我們找尋的*終將變成外場使用問題的缺陷的成功率非常高。加速壽命試驗比起高加速壽命試驗的一個優勢是，我們不需要任何環境設備。通常，台架上試驗就足夠了。並且許多情況下，在使用者的設施上就能進行該試驗。另一個好處就是試驗能同時確定產品的壽命，而這一點對高加速壽命試驗來說卻做不到。圖1 表示出了兩種試驗方法驗，我們必須確定一系列參數。參數包括（但不限於）：試驗持續