WBQB9000无线高压电流表面向原先老客户免费升级

WBQB9000无线高压电流表面向原先老客户免费升级一、规则及注意事项

感谢您购买了本公司的无线高压变比测试仪，为避免发生可能的触电或人身伤害，请一定：严格遵守本手册所列出的规则及注意事项。

使用前检查仪表是否完好，无破损，后盖没盖好前严禁使用，否则有电击危险。

任何情况下，使用本仪表应特别注意，尤其测量超过AC100V及以上电压线路的时候。

若被测线路电压超过600V必须连接绝缘杆使用。

由于高压线路很危险，操作者必须经严格培训并获得国家相关

高压操作认证才能使用本仪表进行现场测试。

严禁用本仪表测试电压超过60kV的裸导线或汇流母线。

注意本仪表面板及背板的标贴文字及符号。

请勿于高温潮湿，有结露的场所及日光直射下长时间放置和存放仪表。

高压电流钳显示低电时，请及时更换电池，以免影响操作。

拆卸、维修本仪表，必须由有授权资格的人员操作。

使用仪表之前先检查外壳。检查是否存在裂纹或缺少塑胶件，若本仪表的钳头及其他部件有损伤，请禁止使用。

避免冲击钳头，定期保养本仪表，不能用腐蚀剂或粗造���清洁，须用软布（如眼镜布），沾清洁防锈的润滑剂，轻轻擦试仪表即可。

由于本仪表原因，继续使用会带来危险时，应立即停止使用，并马上封存，由有授权资格的机构处理。

仪表及手册上的“”危险标志，使用者必须依照指示进行可靠操作。

仪表及手册中的“”极其危险标志，使用者必须严格依照指示进行可靠操作。

建议本仪表每年至少进行一次绝缘强度测试。（AC 60kV/rms 五节绝缘杆，两端之间）

WBQB9000无线高压电流表面向原先老客户免费升级二、概述

无线高低压变比测试仪又叫高低压CT无线变比测试仪，由高压检测仪、低压电流钳、主机、高压绝缘杆、监控软件、通讯线等组成。仪表内部采用快速数字电路处理技术，可在现场不拆线、不断电的情况下，连接绝缘杆测量60kV以下高压电流互感器、变压器的初级、高压一次电流、低压二次电流、并可计算出变比值、相别、极性、及变比误差。

在不使用绝缘杆时，还可以当作高精度低压钳形电流表、漏电流表使用，能准确测出0.1mA的电流，它具有使用简单﹑携带方便的特点。

其无线传送功能可以直线30米内(无障碍物)接收被测数据，确保了常年无间断测试的高精度、高可靠性、高稳定性。

WBQB9000无线高压电流表面向原先老客户免费升级主机采用大屏幕LCD显示，具有体积小，重量轻便于携带等特点，可保存数据500组。

高压电流测量范围0.0mA～1200A,低压电流测量范围0.0mA～20A。高压检测仪电流信号采用无线传输技术，连接绝缘杆，通过前推或退拔绝缘杆能方便钳夹或撤离被测导线，省时快捷。

能广泛用于变电站﹑发电厂﹑工矿企业以及检测站﹑电工维修部门进行电流检测和野外电工作业等。绝缘杆具有轻便、防潮﹑耐高温﹑抗冲击﹑抗弯﹑高绝缘等特点。

WBQB9000无线高压电流表面向原先老客户免费升级三、电气符号

WBQB9000无线高压电流表面向原先老客户免费升级四、外形结构图

借助人类基因组测序技术，我们对构DNA代码的基因数量和位置有了很多了解，并发现了这些基因中存在的数以百万计的微小变异。这些变异具有多种形式，但常见的是单核苷酸多态性（SNP），它代表了构成DNA的每个单位中的单个差异。

人类基因组中约有1000万个已知SNP：一个人的SNP组合构成其DNA代码，且与他人的不同。当某个SNP很常见时，被称为变异；当某个SNP很罕见，即只存在于总人口中不足1%的人体内时，则被称为突变。

越来越多证据显示，几十种基因和变体决定着我们的疼痛敏感度、药等镇痛剂减轻疼痛的程度、甚至我们罹患慢性疼痛的风险。

上世纪60年代就有报道称，一些忍痛能力强的人的家族在基因上有联系。当时并不存在能确定这种病因的技术，但从这些罕见的家族我们知道，先天性疼痛不敏感是由于传输疼痛信号所需的单个基因发生特定突变或缺失。常见是SCN9A基因内为数不多的SNP中的一个，SCN9A是一种为发送疼痛信号所必需的蛋白质通道进行编码的基因。

这种情况很罕见：在美国，只有数个案例记录在案。感受不到疼痛似乎是一件幸事，但这些家庭必须时刻警惕严重伤害或致命病。通常情况下，孩子摔倒后会哭，但患有这种病的人感受不到疼痛，区分不了膝盖擦伤和髌骨骨折产生的疼痛差异。对疼痛不敏感意味着感受不到预示着心脏���发作的胸痛、作为阑尾炎征兆的右下腹疼痛等，因此，在发觉问题前，可能已经产生致命后果。

SCN9A基因变异不仅导致人对疼痛不敏感，而且还会引发两种以极度疼痛为特征的严重病：原发性红斑和阵发性极度疼痛症。在这些情况下，SCN9A基因的突变会比正常情况引起更多疼痛信号，但这些类型的遗传性疼痛状况非常罕见。

然而，随着公众越来越接受基因组医学，并要求更精准的个性化医疗保健策略，研究人员正在将这些发现转化为与患者基因相匹配的个性化疼痛医治方案。