窗函数用于对振动测量的时域数据定形，以zui小化边缘影响，这些影响会造成FFT频谱图中的频谱泄露。正确的使用窗函数，频率的分辨率也会增加。每一种窗函数有各自的优势，适用于不同应用情况。要选择窗函数，您需要估计信号的频率成分。
如果信号中包含强干扰频率成分，距离关心的频率较远，选择高旁瓣衰减率的平滑窗函数。
如果信号中包含强干扰频率成分，距离关心频率较近，选择低zui大旁瓣水平的窗函数。
如果关系的信号包含两个或若干个相距很近频率成分，频谱的分辨率显示出重要性。在这种情况下，zui好选择具有非常窄主瓣的平滑窗函数。
如果单一频率成分的幅值精度比该成分在特定频率线的位置更重要，选择宽主瓣的窗函数。
如果信号的频谱相当平坦或者频率成分为宽带，请使用矩形窗。
总体来说， 汉宁窗在90%情况下都令人满意。 它具有良好的频率分辨率和较低的频谱泄露。
