风机振动检测是评估风机机械运行状态和性能的重要工作之一。以下是风机振动检测的主要技术指标：
1、振动幅值（Vibration
Amplitude）：振动幅值是振动信号的峰值，通常以毫米（mm）或微米（μm）为单位表示。它表示了振动的大小，可以用于评估风机零件是否存在异常振动。
2、振动频率（Vibration
Frequency）：振动频率表示振动信号的周期性，通常以赫兹（Hz）为单位表示。不同类型的机械问题（例如，不平衡、轴承故障、叶片损坏等）会产生不同频率的振动。
3、振动速度（Vibration
Velocity）：振动速度是振动信号的导数，通常以毫米每秒（mm/s）或英寸每秒（in/s）为单位表示。它提供了有关振动的更多信息，可以用于评估振动的能量分布。
4、振动加速度（Vibration
Acceleration）：振动加速度是振动信号的二阶导数，通常以米每秒平方（m/s²）或英寸每秒平方（in/s²）为单位表示。振动加速度通常用于检测高频振动，如轴承故障。
5、振动频谱（Vibration
Spectrum）：振动频谱是将振动信号分解成不同频率分量的图谱。通过分析振动频谱，可以确定特定频率上的异常振动成分，有助于诊断机械问题。
6、峰值因子（Peak
Factor）：峰值因子表示振动信号的峰值与其均方根值之间的比率。它可以用于评估振动信号的脉冲性质，有助于检测不规则振动。
7、频谱分析（Spectral
Analysis）：频谱分析用于将时域振动信号转换为频域信息，以便检测和诊断振动问题。常见的方法包括傅里叶变换和小波变换。
8、振动阈值（Vibration
Threshold）：振动阈值是指在特定振动水平下，风机被认为处于正常状态的*大振动幅值。当振动幅值超过阈值时，可能需要采取维护措施。
9、声音振动分析：除了机械振动，风机的声音信号也可以用于评估其状态。声音振动分析可以帮助检测异常噪音和声音频谱中的异常成分。
10、数据记录和趋势分析：风机振动数据通常需要定期记录，并进行趋势分析，以便监测振动水平的变化，并提前识别潜在问题。
这些技术指标可以帮助工程师和维护人员评估风机的健康状况，识别潜在问题，并采取适当的维护和修复措施，以确保风机的正常运行和可靠性。
