思路决定出路，思路乃成败之关键。人们在工作、生活中会遇到很多困境和难题，在逆境和困难中，有思路就有出路;在顺境和坦途中，有思路才有更大的发展。世界知名的管理大师德鲁克说：“当前社会不是一场技术战，也不是软件的速度的**，全自动电容电感测试仪而是一场观念上的**。”转变观念即突破思维定势，跟上时代发展的节奏，不断开拓**，与时俱进，才能保持企业的生机活力。
当今社会已进入互联网时代，几乎一切工作都可以在互联网进行，而数据就是互联网的一切。电力企业的大数据时代李克强总理在今年两会政府工作报告中,多次提到一个网络热词“大数据”， 全球知名咨询公司麦肯锡也提出“大数据”时代已经到来。那么，究竟什么是大数据，大数据对电力企业又有什么影响?
一、大数据的概念
大数据又称巨量资料、海量资料，指由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据有四个特点：**，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;**，数据类型繁多。从网络日志、视频、图片到地理位置信息、企业生产数据等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了。这一点也是大数据和传统的数据挖掘技术的本质不同。
现实中，手机、平板电脑、计算机以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，电力企业的大数据时代无一不是数据来源或者承载的方式。大数据,让互联网与现实世界的疆界越来越模糊,当你用手机上微信、来往并记下生活的喜怒哀乐,当你用打车软件打车,当你用手机淘宝购物 ,不管你愿不愿意，你都要与大数据产生关系。
二、电力企业现有数据
电力企业中，数据更是无处不在。从电能计量到设备检修、巡视记录，电力企业的大数据时代从调控监控信号到生产报修数据，从营销MIS记录到GIS地理信息系统……数据，伴随着我们的企业发展与进步。
据统计，截至2013年底，国家电网建成世界*大电能计量自动化系统，累计安装智能电能表1.82亿只，实现采集1.91亿户，采集覆盖率56%，自动抄表核算率超过97%。智能电网可以产生巨大的数据量。比如国网信通在北京五个小区，353个采集点，采集1.2万个参数，包括频率、电压、电流等，15分钟采集一次，**就能产生34GB。国家电网在国内采集获得的计量数据总量能达到近10PB。
三、电力大数据的应用
对于电力企业如此庞大的数据量，如何整合处理，*终达到分析决策，成为我们接下来努力地目标。
1、更加智能的电网运行
目前，我们所采集到电网运行数据，包括开关位置、电压、电流、功率、频率等，往往只作为一个数据节点，未与其他节点组成系统逻辑关系，没有当代云计算的帮助，造成数据量极其庞大，分析困难，不能在短时间提出分析决策依据。
如现阶段的智能变电站项目，仅实现了数据通道的光纤化、智能化，并未从本质上解决智能调节、在线分析决策和协同互动等**功能。我们还须将采集到的数据信息，建立电力信息大数据库，整合系统内各项电力数据，分析大数据的内在联系，通过云计算技术，构建一体化监控系统，优化电网的运行方式，达到经济运行目的;快速查找、隔离故障，缩短用户的停电时间;合理控制无功负荷和电压水平，改善供电质量;深化信息综合分析、智能告警、一键式控制等**应用功能，解决目前存在的系统功能分散、集成度低、维护工作量大等问题，提升电网监控系统的集成化和智能化水平。
2、更加高效的需求侧管理
需求侧管理是国家通过政策措施引导用户高峰时少用电，低谷时多用电，提高供电效率、优化用电方式的办法。从我国近年来的电力持续负荷统计来看，国内95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时，采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷，则可以缓解电力供需紧张的压力。
电力大数据可通过根据用户的用电量、分时电价、天气预报以及建筑物里的供暖特性等进行综合分析，确定*优运行和负荷控制计划，对集中负荷及部分工厂用电负荷进行监视、管理和控制，并通过合理的电价结构引导用户转移负荷，平坦负荷曲线。并且通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导，这样可以在完成同样用电功能的情况下减少电量消耗和电力需求，从而缓解缺电压力，降低供电成本和用电成本，使供电和用电双方得到实惠，达到节约能源和保护环境的长远目的，推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。
3、更加便捷的智能生活
智能电网离我们日常生活*近的，可能就是智能家居了。智能家居是在物联网的影响之下物联化体现。电力企业的大数据时代智能家居通过室内电力线将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等)连接到一起，提供家电控制、防盗报警、环境监测、暖通控制等功能。电力大数据通过分析用户用电设备喜好、用电时长、用电周期等信息，帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化设备启动时间、运转功率等，为用户节约用电资金。
在电动汽车智能充电系统中，电力大数据可以收集汽车的电池电量、汽车的位置、**中的时间以及附近充电站的可用插槽等，通过数学模型预测，将这些数据与电网的电能消耗及历史功率使用模式结合起来。通过分析来自多个数据源的巨大实时数据流和历史数据，能够确定司机为汽车电池充电的*佳时间和地点，并提出充电站的*佳设置点。保证所有充电设备都能被有效利用，降低闲置率，方便我们的智能生活。
目前，国家电网已经在北京亦庄、上海、陕西建立了三大电力大数据中心，电力企业的大数据时代这三个大数据中心已经覆盖了我国北方、南方以及西部内陆地区。随着国家智能电网与特高压工程的进一步推进，国家电网势必会产生更多的数据，这些数据中心的建立，为我国电力**与电力信息化的长足发展奠定了基础。国网北京市电力公司也于今年1月建成海量数据管理平台3.0，实现了对电网经济运行、线损管理、生产应急抢修等业务实时数据的存储与共享。与此同时，大数据技术的出现对数据的挖掘和利用提出了更高的要求。电网中非结构化数据相对较多，如智能用电等营销数据，如何对这些数据进行挖掘和分析，提高利用水平，对于国家电网以及国民经济来说都是有重大意义的。
思路决定出路，观念决定未来。智能电网的理念，是通过获取我们如何用电、怎样用电的信息，来优化电力的生产、分配以及消耗。从本质上说，智能电网就是大数据在电力上的应用。同样，智慧城市的互联设备，也会依靠大数据来确保其工作的有效性。对电力大数据的探索、分析、应用，将成为电力企业的重要任务。
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