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店铺运营大数据分析方案

　　事实上，在人们争论大数据到底是经营的救命灵药还是一个过度包装的概念时，卖家们先要给自己打一个镇定剂：卖家拥有的数据并不需要上升到云计算那样的高度，重要的是通过数据做好店铺分析。虽然大部分卖家都承认数据分析对店铺运营的重要性，也都愿意在数据分析工具上花费银两，但对如何读懂数据，尤其是如何通过已知数据来指导和完善店铺的运营时，一头雾水者不在少数。来，一起看追问解决方案吧。
　　看什么，怎么看？
　　在对店铺相关数据做分析之前，卖家需要先做一些基本工作：看哪些数据？怎么看？
　　一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类目趋势，子叶类目详情，*近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。
　　数据采集不难，更多卖家的难题卡在“怎么看”。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel基本操作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。
　　图一：勾选对应的选项，图一的趋势曲线会增加或者减少
　　以店铺基础数据(图一)为例，可以通过一些计算方法让不同数据呈现在一个表格里面，并且可以通过随意选择数据查看对比，清晰明了的看清楚数据看懂数据。
　　比如，查看几项流量数据来诊断流量下降的原因，是单品宝贝流量下降，还是付费推广、自主访问等流量下降，或者是行业整体下降，都一目了然。如果发现是单品流量下降了，就能在自然搜索的UV里面发现问题，然后在量子里单独拉出宝贝的流量数据查看是哪一款或者哪几款宝贝流量下降，从而找到问题的源头去解决问题，而不是拍脑袋说大家流量都下降了来掩饰问题的本质。
　　一般而言，店铺数据运营要看三类数据：
　　一是流量数据，包含淘宝免费流量、自主访问数、淘宝付费流量、淘宝站外流量等四大类，如何结合淘宝系平台，流量数据来源共有55个指标，但卖家重点关注搜索流量、类目流量以及突发流量即可；
　　二是店铺运营大数据，包含首页数据、宝贝页面数据、收藏量、转化率、咨询转化率、DSR评分等；
　　三是单品数据，主要监测店铺爆款数据和新品数据。

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