设备预测性保养的十大秘诀

设备预测性保养的十大秘诀

前言:
设备维修所花的费用只是冰山一角The hidden possibility
设备发生故障时所产生的维修维护所花的费用只是冰山一角,其他还有诸如:能源消耗,产品质量损失
,产能损失,基本投资,工作环境,加大投资,产品损失,市场损失等等.

对工厂进行设备预测性保养(PreDictive Maintenance)是根本,以下十个要点可以帮你提高工厂的保养效率:

祺迈状态监测解决方案(KM PreDictive Maintenance)
Cost of Maintenance维修成本

1.由损坏性维修逐步向设备预测性维修进行转变,改变以往坏了就修的老旧模式,利用预测,进入主动维修.
设备预测性维修主要包含:故障检测,剩余寿命预测,主要手法有:油液分析,振动分析,热成像分析,电气故障分析.主动维修主要包含:状态纠正,主要手法有激光对中校正服务,现场动平衡服务,超声波泄漏检测服务.

2.现代维修理念:监测-故障诊断,根源分析-维修校正
将状态监测融合到维修管理系统预知维修和主动维修

3.CBM状态检修的益处:维持所有机器*佳性能，消除不必要的停机
*大生产率
延长维修间隔
减少“解体，检查和修理”例行维修程序
改善维修时间
增加机器寿命
帮助维修计划编制
减少维修成本
改善产品质量
减少产品成本

4.祺迈KMPdm状态监测技术
Vibration Monitoring & Analysis振动监测分析
Electric Signature Analysis电气特征分析
Oil Analysis油液分析
Model Based Diagnosis基于模型的监测诊断
Proactive Technologies主动维修技术(现场动平衡校正，激光轴对中，超声波泄漏检测）

5.祺迈KMPdm状态监测服务
CM Service Program状态监测外包服务（振动分析检测，现场动平衡校正，激光轴对中，超声波泄漏检测）
Remote Analysis Service远程监测分析服务
Technology Transfer Program技术转移计划

KMPdM的服务介绍 http://www.kmpdm.com/pddetaildate/datum/detail/20110118_5755.html