电力调度系统信息化的数据架构
数据源于信息，作为信息化核心部分的内容，本文就其数据架构进行分析，而其余的类似架构的研究可参照本例展开。数据架构主要涵盖了三个方面：数据业务架构、数据逻辑架构、数据物理架构。①数据业务架构。基于调度业务的划分，梳理并划分业务的有关数据。本文以**Ⅲ区作为研究对象，就调度有关的数据展开讨论，归类整理业务过程中的数据作用，并将其分为电量计划、考核结算、实时监测、异常故障、人力资源、电网网架模型、基础设备、专业管理考核、故障管理、综合管理、辅助监测以及操作控制类，总共12个子类，这12个子类数据可总结为四大类数据，分析其交互关系。②数据逻辑构架。数据逻辑构架主要针对于它的应用功能和系统建立相应的逻辑数据库。本文主讲**Ⅲ区，上文讲到了六大调度业务映射在Ⅲ区的基础管理、业务管理、辅助管理以及专业离线计算分析四种类型的应用功能，那么，逻辑方面就应有与之相对的逻辑数据库作为支撑，其对应关系是：基础管理的逻辑数据库、业务管理的逻辑数据库、分析决策的逻辑数据库、电网运行的逻辑数据库。逻辑数据库中应设置的数据来源于数据业务架构得出的12子类（4大类数据）。③数据物理架构。数据物理架构依托于逻辑数据库，主要对物理部署和数据整合以及数据的管控模式进行了描述。仍就**Ⅲ区来进行说明。从已知的逻辑数据库架构数据的管理和使用来看，基础管理和业务管理以及分析决策三者的逻辑数据库可以物理规整成相同的数据库，即调度管理的综合数据库。而电网运行的逻辑库需从实际的应用出发，分成两个物理库，其中一个布置于**Ⅰ、Ⅱ区，主要用来储存电网在运行时的数据；另外一个则分布于**Ⅲ区，用于电网模型、数据和图片等历史镜像数据和资料的储存，支持**Ⅲ区专业离线计算分析和管理类的应用，将其称作电网运行的综合数据库。由此推导出：**Ⅲ区需至少配备两套物理数据库，即调度管理与电网运行的综合数据库。