室内空气监测系统厂家,这种从边缘到舞台中央的戏剧性转变得益于高度宣传的空气质量“事件”,比如,席卷印度和中国等国的“末日空气”、号称能够提供预防建议的低成本空气质量监测系统,加之上篇提到的诸如哈佛CogFx 等权威机构的研究成果,再通过当前迅速的社交媒体相结合,将空气质量监测的话题推上了热议榜。
无独有偶,建筑认证标准的着重点也正发生着转变,即从关注环境问题转变为关注人类健康问题,这一切都引起了各种类型的空气质量监测系统和过滤设备的热潮。我们见证了这些设备的宣传和实际应用的巨大差别,奉劝各位在购买时一定要谨慎,不光是因为较低的市场教育水平,在其产品的质量标准上也未见有多高明。此外,室内空气质量(特别是数据质量领域)不但受到硬件设备的影响,也受到软件的影响(目前对软件性能的规定也是空白地带)。结果是产生了大量低质量数据(不准确的,巨大的数据量)、混乱以及大量基于这些错误数据的错误决策,室内空气监测系统厂家。
无论是空气质量、能源还是其他参数,我们需要无时无刻提醒自己使用这些数据的主要目的是什么。
数据是用来帮助我们决定并通知行动的。因此,为了做出正确的决策,我们需要正确的数据。
在建筑环境中,我们定义什么是好数据 (即:正确的数据) 是为了让我们能够保证居住者的**,并指导我们有效地运营建筑。好的、有意义的数据的产生依赖于三个主要因素:传感器硬件的性能、传感器硬件的位置、数据和结果的正确传达,室内空气监测系统厂家。
在空气质量监测的世界里,要让普通用户分辨家用设备和专业设备之间的区别,目前是极其困难的,因为设备厂家作出的声明往往是完全相同的,尽管两者价格相差100倍。然而,就原始和后续的使用性能而言, 它们却是完全不同的。随着时间的推移,高质量传感器的**度往往控制在5-15%之间,它们也可以被校准,这是传感器非常关键的一个特性。而对于质量较差的传感器,随着时间推移,它们的精度往往会迅速下降,并且,许多传感器从安装之日起就完全无法使用。不知情的用户通常会用商用级别的价格购买家用级别的传感器,特别是当传感器是整个楼宇控制系统(BMS)或网络的一部分时。
室内空气监测系统
好的数据需要监测设备标准。因此,RESET™ 健康建筑标准根据长期性能表现,将室内空气质量监测系统分为三个等级,分别是A级、B级和C级 (标定级、商用级和家用级),帮助用户确定*适合他们需要的监测设备类型。
当谈及准确性声明时,软件世界有着同样不透明的问题。
有一种近乎神秘的信念认为,大数据分析可以解决任何问题,尤其是在纠正或增强来自低质量数据方面。这与事实相去甚远。结果的质量永远只取决于投入的质量。该行业目前充斥着这种现象,将低质量的硬件卖给毫无戒心的用户,然后试图用算法、大数据分析和传感器网络提取高质量的结果。
这种做法是不可行的。试想把100只鸡的大脑连接起来能产生像爱因斯坦那样的智力和洞察力吗?并不能,它只能产生100只鸡的智力和洞察力。*重要的是,所有的数据通信都是通过软件完成的,软件负责计算结果并传达结果。很多时候,软件之间的计算方式是不同的。例如,基于工作时间和基于24小时计算的办公室CO2或PM (颗粒物) 日平均值,得到的结果截然不同。然而,两者通常都被称为“日平均水平”。
好的数据需要有这样的标准,即规定在何种等级的传感器上如何传递数据、采用什么样的间隔,以及在什么时间框架内完成数据传递。
传感器的位置与硬件的质量同样重要。为了通知和保护用户以及他们的健康,传感器需要安装在代表他们呼吸空气的区域。很多时候,空气质量传感器与净化设备集成在一起,监测天花板或地板上净化设备产生的空气质量,但这些数据仅代表净化器周围的空气,而人们实际的使用区域却在净化设备几米之外。良好的数据需要监测设备的安装位置标准。室内空气监测系统
深圳市万仪科技有限公司在室内空气质量监测系统方面拥有超过16年行业经验,在监测硬件及软件上都可通过***计量认证欢迎咨询。
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