一、大数据时代产生的背景
近几年，大数据一词越来越多地被提及与使用，涉及到各行业，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，它已经在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面出现过，也出现在了中国三大运营商相关报告中，同时也引起中国安防行业相关的企业、大众和行业媒体的高度关注，众多的企业和媒体频繁提到大数据，也标志着大数据时代确实已经到来。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，更多的决策制定将日益基于数据和分析，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里•金说：“这是一场**，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
二、大数据时代的智能视频分析技术
在大数据时代，人们对智能视频分析技术越来越看重。智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析，通过提取视频中关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件和告警的监控方式，人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。智能视频技术借助处理器的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。
现在智能视频分析技术已经逐渐被人们所接受，但是在智能视频分析技术出现之前，干式试验变压器海量视频的分析一直是困扰人们的一个难题，比如人们如果不小心将贵重物品**在出租车或公交车上该怎么办?很多人认为有了监控摄像机，事情会好办很多，可事实如此么?对于相关办案人员来说，查询海量的视频监控信息是件苦不堪言的差事，大有茫茫大海捞针之焦虑与纠结。
2012年，南京发生了“1.6”抢劫案件。在案件侦破过程中，南京警方从全市1万多个摄像头共提取了近2000T的视频数据，为了处理这些视频，调动1500多名公安干警查阅搜索视频线索，共耗时一个多月。面对如此多的监控数据，去寻找到证据和线索，无异于大海捞针，但目前的现实情况通常是被迫使用人海战术进行查看。一个案件的审看需要更为广泛的查看相关的摄像机视频，所审看的视频量时常达到数百上千小时。在目前的人工查看模式下，大数据时代的智能视频分析技术传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。为了规避遗漏和误差，很多刑侦队采用加大人力投入的方法。但是经过实践证明，这种方法吃力不讨好，仍然解决不了根本的问题。既影响了破案进度和效率，又使得工作人员疲惫不堪。如果有智能视频分析技术对视频中运动的物体等进行检索和排除，就能大大的提高办案效率。 上海端懿电气科技有限公司 WWW.DL021.COM