神经力学实验装置系统（神经力学科研装置）

脑瘫是常见的儿童神经系统ji病，在欧洲每例活产中有2-3例
多层次的手术用于纠正肌肉骨骼异常和改善行走
手术的结果是适度的(60%的患者没有改善)，并且在过去的20年里停滞不前
使用基于神经肌肉骨骼、统计和有限元模型的计算机模拟来估计临床相关参数，目的是提高我们对步态功能障碍的因果因素的认识，并增加未来积*治liao结果的数量
对于我们的模拟，我们一方面开发方法来为基础研究问题创建高度特定主题的模型，另一方面开发快速简单的工作流程来将的建模集成到临床实践中
我们与上的脑瘫治liao合作，包括佩伦伯格大学医院(比利时)、吉列儿童专科保健(美国)和斯佩辛整形医院(奥地利)的临床步态实验室

2、根据一个人的步态模式预测个体的骨骼生长

由于骨骼的病理负荷，许多儿童在成长过程中会出现骨骼畸形
矫正性截骨术，例如去旋转手术，用于矫正过度畸形
儿童骨骼的机械反应提供了一个令人兴奋的机会，可以在早期纠正负载环境，避免骨骼畸形的发展
我们使用基于神经肌肉骨骼和有限元模型的多尺度模拟来预测股骨的生长趋势，并研究什么样的负荷特性会导致典型的病理性生长
为了验证我们的机械生物学生长预测，我们将我们的模拟结果与从两次采集的磁共振图像中获得的股骨几何形状的实际变化进行了比较
调查临床干预对肌肉骨骼负荷和股骨生长的影响，使我们能够确定哪些早期干预有可能使股骨生长正常化

3、增加我们对复杂运动的运动控制的洞察力

从简单的直立到复杂的运动，肌肉力量对于任何积*的人体运动都是必要的
肌肉由神经电指令控制
肌电图记录捕捉导致肌肉收缩的电信号，并能为神经肌肉控制策略提供见解
中qu神经系统被认为使用特定任务的运动模块，称为肌肉协同，来降低运动控制的复杂性
肌肉协同作用可以从肌电图记录中计算出来，并用于运动控制研究
我们使用肌肉协同分析来研究人类如何完成复杂的运动和学习新的运动任务

由于不适当的重复运动导致的肌肉骨骼系统的过度负荷会导致损伤
建议进行肌肉强化练习，以防止受伤并加速康复
许多锻炼和康复建议是基于专家意见，而不是基于证据的研究
我们使用神经肌肉骨骼模拟来增加我们关于运动和锻炼对肌肉骨骼系统负荷的影响的知识
在我们的运动分析实验室，我们收集和分析来自不同人群的数据，包括运动员，例如和业余舞蹈演员、肥胖儿童和健康
我们的研究结果可能有助于预防未来的伤害，并设计基于证据的康复计划

系统功能概述：

●完整人体运动体内运动、动作、机械力协调互动的分析系统，、系统化的数据检测分析
●神经、肌肉和骨骼系统之间控制、协调、互动的分析评估
●骨骼、肌肉和神经系统综合作用运动、动作的实时捕捉、检查分析
●研究人体、人机运动动作及其与大脑、骨骼、肌肉之间的关系
●结合肌肉、感觉器官、大脑中的模式发生器和中qu神经系统本身解释运动的领域
●研究运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制
●复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等健康问题
●其他神经与人体所有运动、动作关联问题
●确保组件间协同工作，为您独特的研究需求提供、系统化、高质量捕捉与数据分析

动作捕捉导入器–可以导入运动捕捉文件(C3D、TRB、TRC)进行回放和测量。它还可以从运动分析系统实时导入数据，并在捕获数据时制作三维模型的动画。
步态报告–运动报告工具创建一组运动的报告，包括步态。这些报告包含平均值、标准偏差和数据比较。对于步态报告，该工具计算步态事件，并自动将记录的运动分为左右步幅。包含格式化的Excel图表，以便于比较或研究数据。
脚本–脚本工具使用命令执行脚本，以加载模型和运动数据、执行动态模拟以及创建绘图和报告。脚本也可用于保存工具设置，以便下次启动或加载特定模型时恢复这些设置。
模型缩放–缩放实用程序会根据静态运动捕捉试验的测量结果，自动缩放通用模型以匹配任何尺寸的个体。包括肌肉路径在内的所有模型组件都会随着身体部分进行缩放。
肌肉包裹–用户可以交互定义球体、椭圆体、圆柱体和鸟居，以供肌肉肌腱执行器包裹。肌肉路径会在这些对象上自动计算，从而可以为包裹的肌肉计算肌肉长度、力量和运动手臂。
现场直播–只要肌肉的任何属性发生变化，肌肉属性的实时图就会更新。这允许用户立即观察移动附着点、缠绕对象或任何其他属性对肌肉长度、力臂和力的影响。
骨骼变形–用户可以将骨骼扭曲成新的形状，以模拟各种类型的骨骼畸形，如胫骨扭转或股骨前倾。
视频导入/导出–运动数据视频可以在运动动画期间导入并在虚拟屏幕上播放。这使得模型动画和实时视频的比较变得容易。视频也可以从模型窗口导出到AVI文件。
外皮–蒙皮是指链接到一个或多个身体部分的三维多边形表面。通过链接到一个或多个身体部分，可以使皮肤在关节移动时变形。皮肤可用于表示解剖皮肤、肌肉表面、韧带或其他表面。它们也可以用纹理贴图渲染，以增强真实感。
图像使用者界面–更新的用户界面元素使与模型交互以及更改骨骼、肌肉和其他组件的显示属性变得容易。该系统现在支持“拖放”，可以轻松加载模型或运动数据，并执行添加骨骼或运行脚本等功能。
OpenSim兼容性–可以与OpenSim连接，OpenSim是一个开源软件系统，允许用户创建和测量运动的动态模拟。OpenSim通过提供额外的动力学特性，包括残余减少和计算肌肉控制，扩展了该系统的功能。OpenSim可以导入和导出该系统模型，允许用户利用这两个应用程序的功能。

之运动平衡评估介绍：

特点：

神经动力学重要概念
神经动力学组成部分

神经组织形成一个网络，是作为一个整体来发挥功能的
神经动力学概念里把神经系统分成三个部分：神经、神经机械接口、神经支配组织
尤其是神经本身以及神经机械接口，是神经动力学评估和治liao的主要考量部分

神经系统

机械敏感性 (Mechanosensitivity)

当遭受外界机械应力刺激时神经被激活的难易程度称为神经的机械敏感性
神经系统功能障碍的力学方面表现为机械敏感性增加，对机械应力刺激的反应变得非常敏感

对侧颈椎侧屈对右腕关节症状的影响

结构鉴别 (Structural Differentiation)

结构鉴别是神经动力学中非常重要的一个概念，是手法治liao诊断者判断患者临床症状和问题来源于神经系统还是骨骼肌肉系统的一个排除和区分测试，通常由治liao师通过活动远端相关神经结构但不影响近端局部的骨骼肌肉结构并且观察所引起的症状变化来实现结构鉴别的目的

上肢神经动力学测试的操作定序

神经动力学定序 (Neurodynamic Sequencing)

神经动力学的测试和治liao技术是通过活动关节(通常是多关节活动)和神经周围的软组织以影响神经结构的力学和生理学特性而实现改善功能、缓解治liao疼痛的

标准化的神经动力学检查

神经动力学的测试应该是标准的，可重复的，神经动力学课程中对神经动力学测试和治liao技术进行了分级并且对标准化测试进行了定义，建立了标准化的测试后我们可以在此基础上进行诊断，然后因症施治

上肢神经动力学测试实践应用推荐 (Martina, 2013)
神经动力学的诊疗逻辑及技术变化

神经动力学首先通过风险筛查和结构鉴别确认问题来源，然后把问题分类
神经机械接口层面问题分类：闭合功能障碍、打开功能障碍；
神经层面问题分类：神经张力功能障碍、神经滑动功能障碍-头端/尾端；
两种问题分类可能混合存在，实施问题导向的分类治liao才能保证良好的治liao效果

手法治liao解决问题的领域可以分为三大类：骨关节、肌肉软组织、神经结构和组织，我们需要关注整个神经骨骼肌肉系统表现出的整体功能，功能的背后是结构，我们虽然治liao的是功能性的问题，但是这个过程必不可少的需要窥探人体结构的信息

神经动力学给我们提供的不仅仅是一种方法，更是一种思维，这种思维和方法将让我们具备某种力量，有了这种力量，我们就可以更有效地解决人体神经骨骼肌肉系统的疼痛问题，实现使命：让患者远离疼痛、重获自由！

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