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- 产品名称:多动作捕捉设备数据同步服务报价
- 产品型号:动作捕捉综合系统
- 产品展商:世联博研
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- 发布时间:2022-02-20
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简单介绍
多动作捕捉设备数据同步服务,(微信同),QQ:736597338 ,信箱slb...
产品描述
多动作捕捉设备数据同步服务,(微信同),QQ:736597338 ,信箱slby800@163.com
美国motionmonitorTM 一站式动作实时捕捉与多源数据完全实时同步分析系统
美国MotionMonitor是套一站式交钥匙3D运动捕捉系与分析统,旨在集成各种硬件,包括但不限于运动跟踪器、EMG(肌电图)、测力台、仪器式跑步机、仪器式楼梯、手传感器、EEG脑电图、定量脑电图(quantitative EEG,qEEG)系统、数字视频、事件标记和其他模拟设备、虚拟现实和触觉设备,同时完全实时同步采集、分析多源数据。
多源动作捕捉分析系统,整合升级Motion Analysis CorpHaw动作捕捉相机,惯性测量肌电脑电整合集成,动作捕捉设备集成,三维动作多源数据采集同步,整合升级ATI微型称重传感器,整合升级AMTI 仪表式楼梯,人体运动多源数据同步分析系统,整合升级模拟肌电图系统,动作捕捉多源数据采集同步
为什么选择该系统?
-集各家之长为我所用,系统化的数据及分析、整合
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●一套交钥匙3D动作与运动捕捉、分析系统,平台旨在分析各种动作与运动的所有方面
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●集各家之长为我所用:支持并提供广泛市面上几乎所有动作、运动硬件
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●能够将您的研究转化为您自己的临床、教学、人体工程学或运动应用
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●全套、完整的多多尺度的生物力学研究和康复软件
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●根据需求一站式灵活选配,满足各种运动与动作捕捉、监测、分析
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●提供更加化、系统化的运动动作捕获分析数据(包括骨骼、肌肉、血管、神经以及外部刺激等)
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●完整的一站式交钥匙3D动作捕捉分析系统:集成所有市面主流动作、运动硬件之长,系统化的数据深挖、分析、整合。
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●支持从广泛的硬件(所有市面主流动作、运动硬件)进行实时采集。
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●使用测力台、手传感器、EMG、眼动追踪、视频、EEG、虚拟现实、触觉和模拟数据同步采集运动数据,简化采集和分析。
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●通过原始或处理数据的图形显示提供即时回放。
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●无需编程工作——从设置到数据收集再到分析,操作可以通过单选按钮和下拉菜单完成。
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●提供跨各种硬件系统的通用软件平台,可取各家之长、更高性价比。
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●广泛的功能和能力的多样性,支持各种应用程序。
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●市场上的数据采集、分析和可视化系统可测量人体运动、动作的所有方面。
基础硬件:motionmonitor™可集成各种捕捉硬件的系统装置及完全同步采集分析多源数据的软件
支持各种捕捉技术:确保技术性价比
支持各种外围设备:实现人体动作捕捉分析所有方面
一站交钥匙式服务:避免处理多个供应商的麻烦,MotionMmonitor支持团队一键式呼叫将解决硬件和软件相关问题:
1、生物力学与生命科学
二、神经科学与运动控制
![人体运动的多尺度神经力学建模](https://www.bio-goods.com/attached/image/20220108/20220108224226_789.jpg)
帮助科学家解决神经系统、感觉和肌肉骨骼系统以及身体在物理中的运动之间的功能联系问题
![](https://www.bio-goods.com/attached/image/20211201/20211201152653_42.jpg)
神经科学和运动控制的研究受益于内置于我们方案的各种硬件和分析。
使用任何 Tobii 头戴式眼动追踪系统来捕捉与其他数据同步的实时 3D 眼动数据。分析视线交叉点。
使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕获 EEG 数据。适用于坐姿、站立和活跃的任务。根据其他运动学数据在 EEG 数据中创建用户定义的兴趣点。
实时呈现视觉、听觉和触觉提示。可以使用简单的几何形状、条形图或时间序列图或特定于应用程序的视觉效果(如红绿灯)以多种方式呈现用户定义的视觉提示。
使用 监视器r 与 Unity 和 World Viz 的双向通信将视觉反馈扩展到虚拟现实。 3D 可视化可以以多种方式呈现。一些例子包括:
手部实验室:专为上肢研究设计的立体屏幕和桁架系统。为主体提供与屏幕上或屏幕前呈现的 3D 虚拟对象进行交互的能力。
沉浸式显示器:一个完整的硬件和软件解决方案,当手臂的可视化被隐藏或扰动时,使用同位半镜屏幕进行研究。
综合研究环境系统 (IRES):与 Bertec 合作创建的研究质量环境。配备带 3D 动作捕捉系统和仪表跑步机的沉浸式 VR 圆顶。
三、康复与人体工程学:
我公司另外同一站式细胞组织材料生物力学和生物打印等生物医学工程科研服务-10年经验支持,
简单的运动激活的可能只是某一侧的感觉运动皮质,而复杂的运动激活的往往是双侧的,双侧的激活可能与运动计划的有关(双侧的分布显示了很多潜在的动作计划)。
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