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2022年：这些技术趋势不容忽视
日期：2024-07-24 19:29
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摘要：随着高新技术的不断进步，人工智能领域将出现更多的进展，这将带来巨大的商业影响，并催生许多应用，如数字服务台和数字助理。
图片：美国《福布斯》双周刊网站
新冠肺炎疫情催生了数字双胞胎、元宇宙、宇宙宇宙、增强现实、虚拟现实和混合现实的广泛使用。随着人们需求的不断增加和技术的不断进步，会有更多的新技术出现。美国《福布斯》杂志网站在最近的一篇报道中向我们展示了2022年的科技发展趋势。
数据经济
世界已经进入数据经济时代。它为数据人工智能提供了基本的“养分”，而人工智能则帮助人们从数据中...
随着高新技术的不断进步，人工智能领域将出现更多的进展，这将带来巨大的商业影响，并催生许多应用，如数字服务台和数字助理。
图片：美国《福布斯》双周刊网站
新冠肺炎疫情催生了数字双胞胎、元宇宙、宇宙宇宙、增强现实、虚拟现实和混合现实的广泛使用。随着人们需求的不断增加和技术的不断进步，会有更多的新技术出现。美国《福布斯》杂志网站在最近的一篇报道中向我们展示了2022年的科技发展趋势。
数据经济
世界已经进入数据经济时代。它为数据人工智能提供了基本的“养分”，而人工智能则帮助人们从数据中获取有意义的信息，为自身的行为和决策提供参考。这一点在2021年亚马逊云技术大会上表现得非常明显。在这场技术盛会上，与会者讨论了数据能够提供的所有价值和服务，各类企业都在努力充分利用自己的数据。
而**数据官**分析师在企业中的地位与日俱增。**数据官负责监督一系列与数据相关的职能，以确保组织获得最有价值的资产。他的职责包括提高数据质量、数据治理和主数据管理等项目，以及制定信息战略、数据科学和业务分析。
无代码/低代码平台
大多数企业都意识到了数据和人工智能的重要性。但是，如果他们想“转型”成为数据驱动的企业，可能会面临很多问题。例如，将人工智能模型集成到商业应用中需要近8个月的时间。无代码/低代码平台应运而生，帮助更多人包括“平民开发人”等非**人士应对数据和人工智能带来的挑战。
开发人员不是**的程序员，而是公司的员工。他们可以在公司内部开发新的业务应用程序供其他员工使用。在未来，几乎任何一个稍有技术知识的人都可以开发软件，无代码/低代码工具可以主动将普通业务用户转化为平台开发人。
边缘人工智能
5G、人工智能和网络**需要相互配合，实现更广泛的渗透。来自工厂和自动驾驶汽车的物联网端点的数据将引发一场数据海啸。
边缘人工智能和联合学习正在努力应对这些挑战，在本地和集中式数据集上训练模型，而不共享数据集和侵犯隐私。随着扩展检测和响应、**信息和事件管理以及**协调、自动化和响应的兴起，再加上智能运维管理平台，**将在处理应用和数据分发方面发挥至关重要的作用。超级自动化
超级自动化既是一种思维方式，也是一种技术的集合：即组织中任何可以自动化的业务都应该自动化；超级自动化是**技术的集合，包括机器人流程自动化、人工智能、机器学习等技术，帮助组织提高运营效率，节省时间。
超级自动化通过快速识别、审查和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务弹性。Gartner的研究表明，表现最好的超级自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。
数据编织
数据编织也是Gartner发布的2022年**技术趋势之一。
数据编织是下一代数据管理，它集成了来自数据仓库、数据湖、湖库一体化、数据集市等数据源的数据。Lake指的是各种格式的原始数据的存储。湖库集成是数据管理领域的一种新的架构范式，它结合了数据仓库和数据湖的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中操作数据，这也可以为公司的数据治理带来更多的便利。数据集市(data mart)是指满足特定部门或用户的需求，以多维方式存储，并生成用于决策分析的数据立方体。
数据编织不仅可以更长久地保存数据，还可以利用人工智能实现数据的本地、自助分析、分类和管理。数据编织作为一种跨平台、跨业务用户的灵活、机动的数据集成方式，可以简化企业组织的数据集成基础设施，创建可扩展的架构，从而减少大部分数据和分析团队因集成难度大而产生的问题。
解释性人工智能
Deep Thinking最近发布了一个新的超大型语言模型，叫做Gopher。Gopher可以运行2800亿个参数，超过了之前OpenAI发布的GPT-3，可以运行1750亿个参数，但不如威震天图灵，后者可以运行Nvidia-微软发布的5300亿个参数。结果显示，威震天图灵在一系列自然语言任务中取得了****的准确率，包括文本预测、阅读理解、常识推理、自然语言推理和词义消歧。
然而，人工智能在克服偏见、保护隐私和获得信任方面面临挑战，这导致了可解释人工智能的兴起(XAI)。XAI是人工智能的一个新分支，用于解释人工智能做出的每一个决定背后的逻辑。XAI可以提高AI模型的性能，因为XAI的解释有助于发现数据和特征行为中的问题，它还可以提供更好的决策部署，因为它的解释为中间商提供了额外的信息，使他们可以明智而果断地采取行动等。
图片：美国《福布斯》双周刊网站
新冠肺炎疫情催生了数字双胞胎、元宇宙、宇宙宇宙、增强现实、虚拟现实和混合现实的广泛使用。随着人们需求的不断增加和技术的不断进步，会有更多的新技术出现。美国《福布斯》杂志网站在最近的一篇报道中向我们展示了2022年的科技发展趋势。
数据经济
世界已经进入数据经济时代。它为数据人工智能提供了基本的“养分”，而人工智能则帮助人们从数据中获取有意义的信息，为自身的行为和决策提供参考。这一点在2021年亚马逊云技术大会上表现得非常明显。在这场技术盛会上，与会者讨论了数据能够提供的所有价值和服务，各类企业都在努力充分利用自己的数据。
而**数据官**分析师在企业中的地位与日俱增。**数据官负责监督一系列与数据相关的职能，以确保组织获得最有价值的资产。他的职责包括提高数据质量、数据治理和主数据管理等项目，以及制定信息战略、数据科学和业务分析。
无代码/低代码平台
大多数企业都意识到了数据和人工智能的重要性。但是，如果他们想“转型”成为数据驱动的企业，可能会面临很多问题。例如，将人工智能模型集成到商业应用中需要近8个月的时间。无代码/低代码平台应运而生，帮助更多人包括“平民开发人”等非**人士应对数据和人工智能带来的挑战。
开发人员不是**的程序员，而是公司的员工。他们可以在公司内部开发新的业务应用程序供其他员工使用。在未来，几乎任何一个稍有技术知识的人都可以开发软件，无代码/低代码工具可以主动将普通业务用户转化为平台开发人。
边缘人工智能
5G、人工智能和网络**需要相互配合，实现更广泛的渗透。来自工厂和自动驾驶汽车的物联网端点的数据将引发一场数据海啸。
边缘人工智能和联合学习正在努力应对这些挑战，在本地和集中式数据集上训练模型，而不共享数据集和侵犯隐私。随着扩展检测和响应、**信息和事件管理以及**协调、自动化和响应的兴起，再加上智能运维管理平台，**将在处理应用和数据分发方面发挥至关重要的作用。超级自动化
超级自动化既是一种思维方式，也是一种技术的集合：即组织中任何可以自动化的业务都应该自动化；超级自动化是**技术的集合，包括机器人流程自动化、人工智能、机器学习等技术，帮助组织提高运营效率，节省时间。
超级自动化通过快速识别、审查和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务弹性。Gartner的研究表明，表现最好的超级自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。
数据编织
数据编织也是Gartner发布的2022年**技术趋势之一。
数据编织是下一代数据管理，它集成了来自数据仓库、数据湖、湖库一体化、数据集市等数据源的数据。Lake指的是各种格式的原始数据的存储。湖库集成是数据管理领域的一种新的架构范式，它结合了数据仓库和数据湖的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中操作数据，这也可以为公司的数据治理带来更多的便利。数据集市(data mart)是指满足特定部门或用户的需求，以多维方式存储，并生成用于决策分析的数据立方体。
数据编织不仅可以更长久地保存数据，还可以利用人工智能实现数据的本地、自助分析、分类和管理。数据编织作为一种跨平台、跨业务用户的灵活、机动的数据集成方式，可以简化企业组织的数据集成基础设施，创建可扩展的架构，从而减少大部分数据和分析团队因集成难度大而产生的问题。
解释性人工智能
Deep Thinking最近发布了一个新的超大型语言模型，叫做Gopher。Gopher可以运行2800亿个参数，超过了之前OpenAI发布的GPT-3，可以运行1750亿个参数，但不如威震天图灵，后者可以运行Nvidia-微软发布的5300亿个参数。结果显示，威震天图灵在一系列自然语言任务中取得了****的准确率，包括文本预测、阅读理解、常识推理、自然语言推理和词义消歧。
然而，人工智能在克服偏见、保护隐私和获得信任方面面临挑战，这导致了可解释人工智能的兴起(XAI)。XAI是人工智能的一个新分支，用于解释人工智能做出的每一个决定背后的逻辑。XAI可以提高AI模型的性能，因为XAI的解释有助于发现数据和特征行为中的问题，它还可以提供更好的决策部署，因为它的解释为中间商提供了额外的信息，使他们可以明智而果断地采取行动等。
