与其相辅相成的是，电力行业对大数据的需求，其迫切性也大大超越其它基础能源行业。据 《中国电力大数据发展白皮书》中指出，首先，在电力生产智能无线核相仪环节，风光储等新能源的大量接入，打破了传统相对“静态”的电力生产，使得电力生产的计量和管理变得日趋复杂。其次，电能的不可储存性，使得电力工业面临极其复杂的**形势。电能的“光传输”特性，瞬间的电网失衡会造成无法挽回的损失。再依靠“人工+设备+经验判断”的半自动生产经营方式，电力系统的生产经营人员将承面临着无法承受之重。第三，在电力经营环节，随着下一代电力系统的逐步演进，高度灵活的数据驱动的电力供应链将逐步取代传统的静止的电力供应链。事实上，电力大数据利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，扩展电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白。从而达到提升电力公司在数据资源价值挖掘的整体水平，促进业务管理向着更精细、协同、敏捷、高效的方向发展。
从以上几个方面，可以看出，电力大数据是真实存在的，并非是外界传言的厂商们利益的炒作，虚幻的东西。尤其是在近年来快速发展的智能电网领域，电力大数据需求体现的更为迫切。
《大数据时代》的作者舍恩伯格曾说，可以抽象地认为，智能电网就是“大数据”这个概念在电力行业中的应用，就是通过网络将用户的用电习惯等信息传回给电网企业的信息中心，进行分析处理，并对电网规划、建设、服务等提供更可靠的依据。