传感器测量的外界因素干扰排除方案 使用探头的方式来进行测量土壤水分的时候，会受土壤的环境影响，在盐碱之地测量的误差是*大的，为了尽量减少该误差的出现，在土壤水分测量仪中进行添加数字滤波技术来进行减少环境因素对土壤水分测定的结果干扰，常用的数字滤波算法有限幅滤波法、中值滤波法、算术平均滤波法、加权平均滤波法、滑动平均滤波法、低通滤波法及复合滤波法等，在众多的方式中总有一种是*适合运用于土壤水分的测量中： 1)限幅滤波法，是通过相邻两组数据差值与*大允许误差值进行比较，进行得出数据的。主要用于处理变化比较缓慢的数据。 2)中值滤波法，通过测量N组数据。N均是基数，通过取其平均值来进行充当此次土壤水分温度仪测量的结果。只能进行排除偶然因素，至于那些快速变化的值就没有什么效果。 3)算术平均滤波法，算术平均值滤波法是连续取N次采样值进行算术平均，适用于对具有随机干扰的信号进行滤波，受数据组的影响。 4)加权平均滤波法，这种换算比较的麻烦，先进性测量N组数据将其乘以加权系数，在进行求累积和。 5)滑动平均滤波法，滑动平均滤波法是只采样1次，将这个值与过去采样的值进行比较，并求平均值。在采样速度较慢时可以使系统的实时性得到保证。 6)低通滤波法，低通滤波法就是将模拟低通滤波器的微分方程用差分方程表示，这样就可用软件算法模拟硬件滤波的功能，对于那些变化缓慢的有一定的效果。 7)复合滤波法，复合滤波法是把2种不同滤波功能的数字滤波器组合起来,组成复合滤波器，无论对于快速还是缓慢的信号都有很好的缓冲作用。 通过使用上述的方式来进行再土壤水分温度测定计中进行多次比较发现，选用算术平均滤波法和滑动平均滤波作为测量仪的滤波算法，能对环境中的各参数的干扰直降到*低，土壤水分测量仪测定的值准确度是*高的。