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回归方程法系数换算的难度以及测量结果的精度分析

回归方程法系数换算的难度以及测量结果的精度分析
　　回归方程我们*早接触是在数学中的运用，但是回归方程法在农业的很多参数上均有一定的用途，在农业叶绿素含量，油脂烟点都有一定的运用，同时叶面积含量的测量也可以使用回归方程法来进行计算，叶面积的测量还可以使用手持叶面积仪来进行测量以及操作。使用回归方程法是如何来测量叶面积的？以及它的准确的高不高呢？
　　回归方程法中*难算的就是那个系数的计算，同时每一种植物的系数均是不一样的，同一品种但是种植领域的不同也会导致系数存在差异性，因此在每次进行回归方程法来计算新物种的叶面积的时候要进行计算该系数。这个系数的换算方法是：把“叶长×叶宽”与手持叶面积仪测得的叶面积输入计算机用DPS数据处理系统进行回归分析，得到所测植物的回归方程。通过回归方程来进行了解据定的系数，再将所有的测量结果进行比较分析，来查看数据与测量的实际结果是否存在一定的线性关系，如果存在线性关系则说明该回归方程具有一定的**度。
　　通过使用回归方程法与其他的几种测量方法来进行比较，发现传统的测量方法费时费工，且需离体测量，对植株破坏性较大。而活提的测量方法中使用手持叶面积仪法来进行测量结果的准确度比较的高，但是仪器需要花一定的费用进行购置，而使用CAD图形分析法，精度高，适应性强，但测量结果可能受叶片自身平整度以及摄像视角的不同而影响测量精度。但是使用回归方程法来进行测量的话，结果就大不一样了，测量的精度高，同时经费的花费低，测量所用的人力以及物力均是比较的低。

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