2014年10月28日 讯 // --近日，发表在国际杂志Journal of Thoracic Oncology上的一篇研究论文中，来自梅奥诊所的科学家开发了一种新型软件，其或许可以帮助自动定量来自非侵入性高分辨率计算体层成像（HRCT）筛查得到的腺癌肺结节的特性，并且对非小细胞肺癌（NSCLC）病人进行风险分层，分成不同无病生存率的群体。
大多数非小细胞肺癌患者都是在**的晚期被诊断出的，这些患者的预后往往很差，5年生存率为4%；相比较而言肿瘤早期阶段被检出的个体5年生存率为54%；美国国家肺癌筛查试验结果显示，通过对HRCT进行筛查发现肺癌特殊死亡率已经下降了20%；但是很多被检出的结节是肺癌性的而且生长比较缓慢，其就会引发个体的过度诊断及过度疗法，目前针对这些结节并没有更好的风险分类方法。
这项研究中，研究人员对264名临床**阶段的肺结节患者进行成像，并且用新开发出的CANARY软件系统进行分析来将病人分类为具类似结节特性的不同群组。国际肺癌研究协会数据显示，基于HRCT的特性，腺癌一般被分为三个群组，这三个群组分为较好的术后预后、中间状态的手术预后、及较差的手术预后，其5年无病生存率分别为100%、73%及51%。
Raghunath博士表示，我们的初步分析结果显示，CANARY软件或许是一种强大的风险分层工具，其可以和多种HRCT技术联合使用来评估患者的肺部结节的生长情况及肺癌患者的病情，而基于HRCT的CANARY分类法或许可以更好地指导患者及时使用疗法来****。