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线性、对数、半对数回归计算器

发布时间:2018-08-27

介绍

线性回归是一种统计建模,试图通过使用线性函数来描述独立变量和因变量之间的关系。有许多完善的方法来确定这种线性函数。此特定计算器使用*小二乘法来确定*合适的拟合线。

 

该计算器将生成四个单独的线性回归方程和图。它们如下:


使用说明

1.将实验数据粘贴到下侧的框中。 可以直接从Excel列复制数据。 数据也可以是逗号分隔,制表符分隔或空格分隔的值。如果手动输入数据,则每行只输入一个浓度。

 

可以同时绘制复制品。图表将根据平均值的标准误差(SEM)生成误差棒。只需粘贴或输入所有数据列即可开始。格式应如下:



注: *多绘制三个数据集!

用户现在可以在同一图表上绘制*多三个数据集以进行比较。 要添加新数据集,请按数据输入区域上方的“+”选项卡。 双击选项卡可以重命名数据集。 每个数据集将生成相应的回归值以及*合适的拟合线的等式。

 

2.在出现的表格中验证您的数据是否准确。

3.按“计算回归”按钮显示结果,包括计算和图形。

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