摘要:本完在介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了小波分析故障诊断方法、专家系统故障诊断方法、数据融合故障诊断方法。对每种方法均介绍了诊断原理与步骤 关键词:故障诊断;小波分析;专家系统:数据融合、故障诊断。 引言 故障诊断(FD)全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。基于解析冗余的故障诊断技术被公认为是这一技术的起源。所谓解析冗余,是指被诊断对象的可测变量之间(如输入与输出间,输出与输出间,输入与输入间)存在的冗余的函数关系,故障诊断在过去的十几年里得到了迅速的 发展 ,一些新的理论和方法,如遗传算法、神经 网络 、小波分析、模糊理论、自适应理论、数据融合等均在这里得到了成功的应用。 1 基于小波分析的故障诊断方法 小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,它被认为是傅立叶分析方法的突破性进展。小波分析*初由法国学者Daubeches和Callet引入信号处理领域,它具有许多优良的特性。小波变换的基本思想类似于Fourier变换,就是用信号在一簇基函数张成空间上的投影表征该信号。小波分析优于博立叶之处在于:小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质。小波分析方法是一种窗口大小(即窗口面积)固定但其形状、时间窗和频率都可以改变的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率。因此,小波变换被誉为分析信号的显微镜,小波分析在信号处理、图像处理、话音分析、模式识别、量子物理、生物医学工程、 计算 机视觉、故障诊断及众多非线性 科学 领域都有广泛的应用。