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饲料颗粒机的问题信息处理技术

饲料颗粒机的问题信息处理技术对正确诊断事故有十分重要作用。饲料颗

粒机的问题信息处理技术包括出现问题信号的检测和分析处理两部分。检测的信号通常有振动、噪声、

温度、压力、流*、电流、电压等，分析处理就是对这些信号进行加工变换，提取出对诊断有用的征兆

。饲料颗粒机的问题诊断信息处理技术研究主要包括，信蛩处理。信号处理研究的主要内容是统计分析

、频菪分析、相关分析、相干分析、传递函数分析、细化谱分析、时问序列分析、倒潜分析、包络分析

和模态分析等，其理论基础是数理统计和随机过程。
，在饲料颗粒机的的轴系不对中问题诊断中取得了满意的效果。基于瞬时

频率估计的饲料颗粒机对比跟踪，实现了饲料颗粒机非平稳振动信号中参考轴瞬时转速的跟踪、估计算

法，为对比分析的实际应用提供了一种新方法，是对原有对比跟踪技术的有力补充，特别适合于虚拟仪

器发展的要求。基于频谱图像的Multi-agent饲料颗粒机问题诊断研究，提出了利用图像识别进行问题特

征提取的方法。结合Multi-agent技术开发了基于频谱阁像识别的Multi-agent 饲料颗粒机的问题诊断系

统，解决了诊断软件的通用性和适应性之问的矛盾。

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