DQZHAN技术讯：测风数据管理云时代到来！
风能是目前*有发展前景的可再生能源。随着风力发电技术的不断成熟，风电行业迅速发展，各大风电开发商开始关注和抢占风资源。利用测风塔测量风资源，是获取**手风能资源资料的主要途径。如何科学地管理风电前期的测风项目，保证测风塔测风数据的数据质量，提高风资源数据的分析设计能力，以及精准地评估投资收益，成为了风电前期开发*迫切的需求。
风电行业正在由粗放式的高速发展向精细化信息化管理的方向转变。不过，信息自动化的步伐还明显跟不上行业发展的需要。特别在前期开发阶段，对风资源数据的管理和分析，普遍存在以下问题：
数据量大，人工管理弊端多
测风塔数量不断增加，地域分布愈加宽广，传统的人工使用桌面工具的方式难以做到对测风数据的宏观把握以及对数据的统一采集处理分析，分析经验的积淀和共享也越来越困难。
忽视数据挖掘，数据丢弃严重
传统的前期风资源数据分析工作，缺乏大数据思维，大部分项目的数据及分析结果仅供本次使用，之后即被丢弃，无法将数据整合进行价值的深度挖掘。
设备信息化管理程度低，缺乏有效监控
由于环境交通等因素，测量设备的运行状态通常缺乏有效的监控，发生故障后通常不能及时发现，导致测量数据中断和缺测，严重影响数据质量。
测风数据格式多样，统一处理困难
测风塔厂商众多，测风数据格式多种多样，为数据的统一处理带来了极大的不便。
恶劣环境干扰，数据质量降低
测风塔所处自然环境通常较为恶劣，外界的干扰常常造成异常数据，对异常数据的处理耗费大量的时间和人力成本，标准的不统一还会造成处理结果的差异。
数据分析自动化程度低，分析质量参差不齐
风资源数据分析自动化程度低，人工处理的工作量大，出错几率高。分析报告的专业性和准确性，很大程度上依赖于工程师的素质和责任心。
数据**性无保障
测风数据是投资决策的重要依据，数据的损坏和泄露，很可能导致投资机会的流失。因此，数据**性至关重要。
综上所述，一套科学高效的风资源数据管理平台对于提高测风数据质量和风资源分析水平、保障投资决策有效性和提升企业竞争力，都有重要意义。
风度数据云平台，基于新能源环境大数据，依托环境参数测量分析能力，结合IT技术优势，集成以往丰富的人工数据处理经验，为客户提供了一套包含项目维护管理、设备状态监控、数据自动采集、质量智能识别、数据弥补订正、风资源分析计算、发电收益分析和个性化专业报告等功能的流程化数据综合平台。
风度数据云平台的实现，融合了项目管理、环境数据测量、大气科学、中尺度模式计算和风资源分析等各个专业的相关知识和技术，在行业应用中处于**地位。平台的功能结构如下图所示：
风度数据云平台从根本上规范和优化了风电前期数据处理分析过程，解决了跨专业分工协作的瓶颈，极大简化了人员的重复劳动，提高了工作效率，真正意义上实现了风资源处理分析工作的自动化，为客户从宏观到微观全方位把握和洞察风资源提供了强有力的支撑。此外，通过平台化的数据管理，风度平台能够将风电前期的大量基础数据和工作经验积累沉淀，形成风资源相关的专业数据仓库，为风资源大数据挖掘以及企业知识技能的传承提供了强有力的平台基础。
风度数据云平台主要为风电前期工作提供数据服务，针对不同的使用者类型，产品价值表现在以下几个方面：
风电���资的决策者：能够从宏观上及时掌握全体项目的风资源情况，及时进行投资战略方向的调整，提高投资决策的成功率，为企业带来更高的收益水平。
测风项目的管理和维护者：完善的项目资料管理，**的项目资产运行状态监视，及时的运维报警提醒，使管理者能够在缺乏有效通讯手段的条件下，借助平台的数据分析引擎，更科学地管理测风项目，密切把握项目资产状态，提升运维自动化水平，保障数据完整率和质量，提高分析结果的有效性和代表性，精准指导投资收益测算。
环境资源数据的管理者：平台兼容各种实时/非实时环境资源数据，通过高扩展性的大数据架构，结合权限控制和数据灾备，实现一站式数据采集、海量存储、**控制的大数据自动化解决方案，彻底解决传统的人工数据收集和整理方式的困扰，以及各专业分工协作的极大沟通成本和**隐患，使数据管理水平达到一个新的高度。
环境资源数据的分析者：智能高效的数据清洗算法，丰富灵活的数据弥补方式，简单便捷的数据订正过程，专业**的数据分析工具，规范标准的资源分析报告编制，极大降低了资源数据分析工作的难度，简化了耗时耗力的数据前期处理过程，通过优化的工作流程，有效保证了数据分析质量，让人人都能迅速成为风资源分析专家。
根据以上使用者类型，风度数据云平台的目标客户主要集中在以下几类：
五大四小及其他发电集团：集团总公司侧重投资决策和收益分析；各个省级分公司侧重项目管理维护、测量数据管理和资源分析等业务环节；风电场侧重测风塔的实时数据管理，支撑功率预测、能效评估、生产考核等辅助系统的需要。
风机厂商：以服务于营销体系为目标，整合中尺度数据和微尺度计算，辅助业主提供资源数据专业分析和投资收益分析能力，同时支撑风机性能的优化设计，来提升自身产品的综合竞争实力。
新能源设计院：以提升自身工作效率和设计水平为首要目标，从资源数据的统一管理和资源分析经验积淀的角度，基于风度数据云平台，整合中尺度和微尺度数据能力，打造设计自动化工作平台。
资源测量设备供应商：为设备供应商打造海量测量数据的管理能力，支撑采购方的数据托管业务，以及测量设备性能分析和销售策略的优化，提升整体服务水平。
电网调度：科学管理各个风电场上报的海量风资源及发电数据，为调度把握各个风场资源特性、预报质量提供分析服务，促进风电场向电网友好型转变。
风度数据云平台采用模块化的设计思想，各模块可灵活拆分和组合，具有高度的可定制化能力。产品可根据市场方向和授权数据容量等特性，以简约版、基础版、专业版、旗舰版等多种版本，来满足不同客户的需要。同时，风度数据云平台会在功能和性能方面不断升级，实时为客户同步*新的发布版本。此外，风度数据云平台是“大贤先见之明大数据平台”的一部分，以海量实测数据的管理和基于行业特征的分析为基础，可以向中尺度模式计算、CFD仿真计算、功率预测建模、风场能效评估、生产考核等系统开放统一的交互接口，以支撑模拟数据误差校正、CFD模型输入、发电预测模型优化、理论发电量计算等重要功能。
目前市场上仅有少量面向环境资源测量数据管理分析的平台，风度平台与其他平台相比，其优势如下：
随着我国电力市场的不断开放，以及竞价体系不断完善，风度平台还将引入电力价格变化规律，不但从**发电量方面评估风场收益，更要考虑风资源与电力负荷的匹配度对风场收益的影响，来指导风场的宏观选址、微观选址以及风场设计等工作，提供具有行业先进性、前瞻性的全新风电前期开发数据服务，助力风电成为支柱能源。
