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艾默生振动分析仪CSI 2120在外高桥电厂风机和定冷泵振动故障诊断中的应用

摘要： 本文介绍了上海外高桥发电有限责任公司利用艾默生过程管理csi2120振动分析仪采集主要设备振动数据，准确诊断出1# 机组一次风机和2# 机组定冷泵的轴承故障。

关键词：振动分析；故障诊断
　　
　　外高桥电厂自1998年开展状态检测技术的应用以来，利用艾默生csi2120振动分析仪定期对机组的辅机进行振动信号的采集和设备状态分析, 取得了很好的成效。2007年1月份在对各设备作振动分析时发现1#机组风机和2# 机组定冷泵振动出现异常，准确判断出1#风机滑动轴承，2#机组定冷泵的电机和泵的滚动轴承出现故障，更换轴承后设备振动恢复正常。

一、风机振动诊断分析
　　
1．设备概况
　　电机转速为1485r/min(28.75hz)，轴承为滑动轴承。采用加速度传感器分别测量两个轴承的轴承座外壳水平、垂直和轴向方向的振动量。测点位置如图1所示。

图1 一次风机测点布置图

2．诊断分析
　　图2为电机自由端m1h测点自2002年以来的振动总量趋势图，可以看出2007年1月份该测点的振动幅值相比以前略有上升，但并不明显。从波形和频谱图（图3）中则发现，该测点每旋转一周会出现一次比较明显的冲击，是较为明显的轴承故障特征。春节期间停机检查，发现该滑动轴承有明显的剥落故障，如图4所示。

图2 一次风机电机m1h测点振动趋势图

图3 一次风机电机m1h测点波形频谱图

图4 出现剥落故障的滑动轴承

二、定冷泵振动诊断分析
　　
　　1. 设备概况
　　电机频率为2950r/min(49.13hz)，电机端轴承型号为skf6313，定冷泵端轴承型号为skf6307。采用加速度传感器分别测量两个轴承的轴承座外壳水平、垂直和轴向方向的振动量。测点位置如图5所示。在进行普通的波形频谱分析的同时，还利用了csi的技术peakvuetm 对轴承进行状态监测。

csi 2120采集前置泵的振动数据

图5 定冷泵测点布置图

2. csi技术峰值检测 ( peakvuetm ) 简介
　　要了解peakvuetm的工作原理，首先必须了解什么是应力波。应力波是一种非常短暂的连续性脉冲讯号（百万分之一秒到千分之一秒的范围），它发生于金属与金属之间的冲击或摩擦现象。滚动轴承如出现故障，当滚珠通过缺陷区时，由于油膜中断会使金属直接碰撞，从而产生应力波。应力波属于低能量信号，隐藏在振动频谱底层的背景能量中，用常规的振动信号采集和频谱分析难以发现。peakvuetm专注于寻找和分离这些高频、低能量的应力波，并且加强信号，使其高于频谱的背景能量信号，从而能更明显地诊断损坏根源。
　　
　　3. 诊断分析
　　1月底该机组振动加剧。对其进行振动检测，发现电机端和定冷泵端振动均严重超标，达到22mm/s以上，频谱中出现明显的高频成分。怀疑是滚动轴承故障所致。但频谱图中并未发现明显的滚动轴承特征故障频率及其谐波成分。利用peakvuetm技术对信号进行处理后再观察其频谱图，发现滚动轴承内圈故障频率及其谐波成分，如图6和图7所示。停机拆检，证实电机轴承与泵的轴承都存在严重的内圈故障。更换滚动轴承后电机和轴的振动均显著下降，达到1mm/s左右。如图8和图9所示。

图6 定冷泵电机m2h测点振动波形频谱图

图7 定冷泵p2v测点peakvuetm 波形频谱图

图8 定冷泵电机振动趋势图

图9 定冷泵振动趋势图

三、结束语
　　一次风机和定冷泵轴承故障的及时发现，避免了振动增大导致其他零部件损坏及更严重的事故后果的发生，提高了提高了辅机设备的运行可靠性。

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