食品和饮料生产商面临着严峻的挑战。他们的顾客所需要的不仅仅是**高质量的产品，而且要求在味道，气味和外观上的一致性。把这些需求添加到数据分析过程通常需求中去，就可以看到为什么多元技术对这个领域已经变得如此重要。
在产品的研发过程中，多变量分析和实验设计被用来理解产品的感官和物理性质，而这些直接关系着顾客的选择。
食品和饮料的生产是经常受到原料的变化的影响。除此之外，生产过程本身所发生的事情也可能会影响质量。在产品开发早期阶段已经被识别和理解的所有关键的生产参数都非常重要。整个生产过程的合适检测,从原材料到成品质量测量，同样重要。
食品和饮料行业一个非常重要的问题就是产品的原产地。这个产品的成分，起源和是如何处理的, 通常可以加入一种有着独特的属性的产品,利用光谱技术的特点确定。应用多变量数据分析，可以建立一个模型用以区分样品是货真价实还是假冒伪劣。