自动分析是市场上**推出的可以对DSC曲线进行自动分析评估的功能。智能算法能够在无需任何用户干预的情况下检测和评估热效应。
曲线识别是热分析领域一个独特的软件功能，通过数据库对材料进行识别和分类。它能够管理测试数据（包括用户自己的数据）和文献数据。在众多数据库中，还涵盖了医药、食品和化妆品等领域。
根据应用领域与实际需要，DSC 204 F1 Nevio的用户能够自由选择不同类型的传感器。
铟熔融峰的峰高宽比 - 或者说，铟响应比，是评估传感器性能的理想标准。配备有τ型传感器的 DSC 204 F1 Nevio 在市场上具有*高的铟响应比，为 160 mW/K。
DSC 204 F1 Nevio 可配备自动进样器（ASC，可选），可测量多达 192 个样品以及 12 个标准样品或空坩埚。如果插入了新的样品盘，系统将通过印刷的二维码自动识别样品盘及其内容。另外，可选的扎孔装置可以在测试开始之前对坩埚盖进行扎孔。
测量方法（温度程序以及对测试曲线的分析）可以用于相同类型和相似配置的每个设备。如果在实验室中安装了 Nevio 系列的多台 DSC（DSC204 或者 DSC214），就能凸显出优势。
在医药、化妆品和食品领域中，大多数的 DSC 都配有机械制冷系统（内冷机）。如果测试需要从更低的温度开始，DSC 204 F1 Nevio 可以同时再连接一个液氮冷却装置。在这种情况下，液氮冷却装置仅在低于 -85 °C 时启动，可以大大降低液氮消耗。
Proteus® Protect 软件符合 21 CFR Part 11 的要求。