主持人：**位演讲嘉宾是国电南瑞科技股份有限公司研发中心主任杨志宏主任，杨志宏先生1990年毕业于南京大学，1998年加入国网电科院，长期以来从事电力系统自动化的研究工作，欢迎杨主任给我们做精采的演讲!
杨志宏：各位嘉宾：大家下午好!
非常高兴有机会参加论坛，并跟共同探讨清洁电力的问题，新能源友好接入技术和应用案例正如刚刚潘总所说的，新能源是智能电网的重要组成部分，今天跟大家共同探讨的技术就是南瑞集团在新能源友好接入方面的技术和应用案例。我今天的介绍包括五部分：一、概述。二、智能电网优化调控技术。三、配电网智能管控技术。四、智能微电网控制技术。五、应用案例。
发展新能源的意义和作用不需要多说了，正如国网公司总经理刘振亚两会上所说的：“电网的发展中，*重要的是两方面，一方面是特高压，另一是新能源的接入。”新能源正在如火如荼的发展过程当中，呈现了大规模的接入和分散接入两种并举的态势，智能电网的发展也是相应的，智能电网的发展，新能源友好接入技术和应用案例也是两方面态势：一方面基于特高压的长距离、大容量输电;另外一方面是基于低电压配电网分布式接入，通过高压远距离输送风光电，上周中央二套对话节目当中专门有一个针对特高压的争论，龙江省公司总经理当时说弃峰很严重，为什么?输送不出来，需要通过高压远距离输送;另外一方面，加快分布式可再生能源的规划，促进就地电网的消纳。电源结构导致调峰能力不足，包括备用容量的问题，包括调节速度、性能各个方面的问题，尤其是东北吉林，风电装机容量非常大，比例太大，导致我们在保证电网**运行方面遇到了非常大的困难，包括远距离外送电网资源配置能力不足问题，很多地方弃峰，弃峰的不仅仅是龙江，包括内蒙也存在这样的问题，曾经有人批评国网，说为什么弃峰这么严重，有人说是这是故意的，逼着国家批特高压线路，我觉得不能这么说，事实情况是需要有以特高压为基础的强大的电网的资源配置。另外，包括谐波污染、电能质量问题，无论风电发电，还是光伏发电，跟传统的水电、火电有不同的特性，导致了电能质量控制方面的问题。
要知道即使是大公司也不愿意得罪主流媒体，从电池成本看特斯拉的未来碰到不愿意回答的问题也多采用迂回战术，而久经沙场的Elon显然不会不明白这个道理。那么他的这个态度只能说明电池成本对特斯拉来说是多么敏感的话题。好奇心驱动下，咱就来计算一下特斯拉的电池成本吧。
由于新能源发电的随机性、间歇性、波动性，从电网侧来讲，
新能源友好接入应用措施，可以分为三个层面：*高层，电网层，从比较宏观的大电网范围的优化、协调、控制，包括采用新能源发电预测技术、新能源发电优化技术、新能源实施调度控制技术，实现电力输送的协调优化控制，简单说就是解决风电外送问题，减少弃峰。**层，配电网级的智能管控，剥削配电网优化能量管理技术、分布式电源区域智能管控技术、多样性负荷管控技术等等。第三层，智能微电网自平衡技术，这也是分布式发电**的形式。智能电网的优化调控技术，重点是确保新能源接入以后在保证电网**稳定的基础上*大化的优先消纳新能源电力。优化调控技术，首先是新能源发电能力预测，快速准确的新能源发电能力预测是实现优化协调控制的基础，都随机性和波动性，控制很难，即便有随机性、波动性，咱们还是得想方设法预测，没有预测，光靠实时控制实在没办法做到，包括建立统计模型，新能源友好接入技术和应用案例以实时气象数据为关键输入因子，实现0-4小时超短期功率预测15分钟循环滚动预测。在预测的基础上，我们要进行新能源发电技术的优化，基本的约束条件是考虑到功率的平衡，发电和用电之间的功率输出和消耗之间的平衡，在这个前提下，使得风电、光伏并网电量*大，同时，通过储能技术消除风电、光伏波动性，达到更好的控制效果。做好计划优化之后，将要进入实时控制，从时间层面来说，基于超短期新能源发电预测的日内、实时计划，滚动修正常规能源发电计划，并与AGC闭环，实现递进的超前控制;包括空间层面，扩大平衡区范围，在更大范围内消纳新能源。
在短期风功率预测和短期负荷预测基础上，进行日前计划和优化，满足供需平衡和**约束的计划优化，到日内时候，结合超短期风功率预测和超短期负荷预测进行实时调度，通过实时控制，新能源友好接入技术和应用案例使得整个电网达到优化运行。
电网优化调控技术--应用效果。预测风电功率的升降过程。华北网调发电计划优化截图，*终效果非常好，能够有效提升风电外送能力。
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