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谱峭度法在页岩粉碎机轴承故障诊断中应用

目前对页岩粉碎机滚动轴承故障振动信号处理*有效的方法是包络解调分析，另外还有循环平稳分析，这两种方法对信噪比较高的故障信号直接进行处理时可得到较好的诊断效果。但对于信噪比较低的故障信号，故障特征成分被淹没于强烈的背景噪声之中，直接对这类信号进行包络解调分析或循环平稳往往得不到理想的结果。张中民利用小波滤波的方法提取故障信号中高半频带的信息，再对其进行包络谱分析，取得了较好的解调效果，但该方法还存在很多的局限性，首先是采样频率的合理设置，采样频率设置不当可能会出现共振频率不存在于高半频带中的情况，即使共振频率存在于高半频带之中，当信号
信噪比非常低时，高半频带中的噪声同样可能影响解调效果。
只有正确的设定带通滤波器的中心频率，带通频带宽度等参数，滤出页岩粉碎机轴承故障振动信号中的共振频率及其两侧故障特征频率边频带所茌的频段信息，再继而进行包络谱分析或循环平稳分析才能获得较好的解调效果。
峭度值是一种统计量，其具有对高斯噪声取低值，对冲击信号——页岩粉碎机轴承故障特征成分取高值的特性。Dwycr提出了基于短时傅立叶变换的谱峭度理论，通过对页岩粉碎机轴承振动信号分频段进行带通滤波，分别计算出各频段中信号的峭度值，根据峭度值*大原则自动确定故障特征信息所在的频段。由短时傅立叶变换分解出来的各频段信号为复信号，Dwye仅对信号中的实部进行了峭度计算，后来J．Antoni和胡晓依等采用对复信号取模在进行峭度计算的方法，并证明取模后的信号实际为各频段信号的包络信号，即基于短时傅立叶变换的谱峭度理论实际为对各频段信号取包络后在进行峭度计算。采用了基于小波包滤波的谱峭度计算方法，是对信号时域实信号计算峭度值。

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