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马骏:医药行业智能制造政策解读和前景
2017年6月19日,“尔康杯”2016年度慧聪网食品制药行业品牌盛会在上海东郊宾馆举行。大会举办了主题为“供给侧改革于行业落地实施及企业应对之策”的论坛。论坛演讲嘉宾就主题进行了精彩诠释。智能制造、食品机械发展趋势、USP标准进展、中国健康产业成为了演讲的关键词。论坛主题内容紧贴实事,为企业如何在供给侧改革中顺利发展指明了出路。
中国医药设备工程协会副会长、中国医药环境工程专业委员会主任委员、国内专业标准化技术委员空气净化分会专家委员马骏就医药行业智能制造政策解读和前景进行了发言。他指出,智能制造的十大重点任务包括:
加快智能制造装备发展
加强关键共性技术**
建设智能制造标准体系
构筑工业互联网基础
加大智能制造试点示范推广力度
推动重点领域智能转型
促进中小企业智能化改造
培育智能制造生态体系
推进区域智能制造协同发展
打造智能制造人才队伍
以下是演讲实录:
我今天很荣幸受到邀请给大家分享一下,中国制造2025政策的规划和解读,我也分享一下我个人的一些想法。
我今天的演讲主要是三个方面,一个是智能制造政策解读、**个是医药行业智能制造推进进展情况、第三是我个人在医药行业智能制造推进思考。
**,我们讲的智能制造,那么什么是智能制造?我想大家各位专家是有各种不同的说法,当然我觉得我们还是用工信部,2025年智能制造的发展规划,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于从设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。这是我们文件里面比较核心的内容,就是诠释所谓的智能制造,所有的我们说的智能制造同时引入我们智能制造的两化融合,就是我们的信息化和我们的工业化融合,实际上就是从这句话开始我们说的两化融合。
要实施“中国制造2025”,我们首先要坚持**驱动,同时我们下面有位嘉宾讲具体案例的时候就说我们医药行业,医药制造行业的一个转型之路,就是**智能转型,我觉得这是一个非常关键的关键词。这份文件应该是2015年3月国务院上面李克强总理提出的,如果是中国制造的理念和概念就是从2015年李克强总理在国务院会议上面的那份文件,这份文件完整的诠释了我们中国制造2025的核心,就是工业化和信息化的两化融合。
智能制造是培育全球经济发展新动能的关键。智能制造的发展将驱动新兴产业快速成长,为经济增长注入强有力的新动能,我们应该说在这一块是准备了中国制造迈向中国智造,这是一个非常重要的,我们有很多重要的关注点。工信部从2015年以后也出台了大量的文件,包括也有很多在具体的一些扶持措施,我下面的文件里面会给大家摘要的介绍一些内容。
从全球范围来说,我们目前讲的*多的可能就是叫工业4.0的概念,这个概念是德国*早提出的,我们现在往往就是在讲述这个内容的时候,讲我们中国工业4.0,是德国政府提出对制造业**驱动的理念,应该说从英国工业2050战略核心,韩国制造业**3.0策略核心是促进制造业与信息技术(ICT)相融合,协助中小企业建立智慧化与优化称产程序。日本科技工业联盟,核心是产业价值链主导权,借助物联网和大数据库培育新产业等。中国制造2025核心是加快推进制造业**发展、提质增效,实现从制造大国向制造强国转变,对美国来说,实际上还有更重要的原因就是提出互联企业,这也是一个很大的课题。
我们国家从智能制造2015-2020年发展规划的的具体目标,有几块我觉得值得关注:
智能制造技术与装备实现突破,我们有很多工厂做了大量的尝试,已经有了一定的进展,这份智能制造2025对装备的准备提出是比较具体的,有一定的深度。但是对其他方面,比如说信息化系统融合方面我们还需要做大量的工作。
智能制造生态体系初步形成,全行业我们希望培育40个以上主营业务收入超过10亿元的系统集成商,我觉得这也是非常重要的一点,我们现在说从信息技术到装备,到我们整个在各块都有优良的企业,如何把信息互联充分的融合,能够解决真正的智能工厂的实现,实际上我们现在还很难发现有这样一个真正的在智能制造方面的系统集成商,这对我们实现智能制造也是非常重要的战略推进。
重点领域发展成就显著,制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%,因为我本身是出身于工程公司,我们这一块也做了努力和尝试,但是我们需要走的路还是非常漫长的。
智能制造的十大重点任务,**个是智能装备的发展,我就不详细讲了,我觉得这个里边有几个关键词,一个是智能装备,还有就是**驱动,第三就是我们的标准,我们建设智能制造的标准体系,我们在这一块应该说也有大量的工作需要做,我们现在智能制造在各个行业,不仅仅是食品和药品,各个行业都是特别热的一个话题,这样一个热的话题个人的理解都各不相同,还是比较混乱的阶段,有些企业走得快一点,他可能规划的方向和我们整个国家的中国制造2025方向是相吻合的。
这些几个关键词大家要知道,其中尽管放在第十位的,但是我们是形成突破特别重要的,就是我们打造智能制造的人才队伍,这个里面给大家做一个小广告,我们目前在学校里面设置智能制造,今年开始同济大学中德学院专门开了这个专业,就是和德国政府合作培养在智能制造方面的人才,如果有孩子今年考大学的话,我觉得不妨可以考虑一下,是在国内外是**家,而且和德国政府合作的,我觉得这样一个人才的培育,也在我们智能制造推进过程特别重要的一个关键要素。
中国制造2025中有关生物医药领域的重点内容,一个是制造业**中心建设工程,生物医药领域形成一批制造业**中心,是以智能制造为基础的工业化的制造业**;大力推动重点领域突破发展,特别是发展针对重大**的化学药、中药、生物技术**新产品,这样形成一个突破。目前我也在跟一些做生物技术的工艺方合作,在生产工艺领域怎么来更实在的去推进这样一个新技术的应用,我们也在做一些尝试。
第三我们提高利用外资与国际合作水平,前几天开一个会,一家美国公司做这个阶段的时候他们设计师是全程跟着我们上海的**医院,在里面住了有三个月,带着摄像机和技术人员,跟着各个科室,提出了对我们医院的患者体验,我觉得非常好。
《智能制造工程实施指南》中的生物医药内容,生物医药及高性能医疗器械领域是《中国制造2025》的十大重点领域之一,包括我不点具体的名字,我们一些大型的上市公司和企业也做了很多工作。
《医药工业发展规划指南》明确了智能制造的目标,医药工业是关系国计民生的重要产业,是中国制造2025和战略性新兴产业的重点领域,是推进健康中国建设的重要保障。《中国制造2025“1+X”规划体系文件之一,和我们医药相关的有三个、四个文件,在这块彰显了医药行业在中国智能制造推进过程当中,所担当重要的职责。
**和国际化是核心,我们不能闭门造车,我们要瞄准国内国外*先进的技术,把它引进来,说到这一点的时候还是要强调,工业4.0是德国政府提出的,我们现在谈智能制造都在说工业4.0,但是工业4.0不等于中国制造2025。
医药行业同时也是在中国制造2025规划里面,智能制造是到2020年8个主要目标之一。
医药工业智能制造的2020年目标,我大概归纳了三点:**医药生产过程自动化、信息化水平显著提升;比如说我们跟汽车行业比、钢铁行业比,我们落后不是一点,应该说落后还是很大的;**大型企业关键工艺过程基本实现自动化,这是*基础的要求,没有一个自动化,没有自动化作为基础,我们2020年在制造执行系统使用率达到30%以上,我们现在离这个目标的差距也是非常远,有整个医药行业的案例,目前为止也没有超过30个具体的案例,而且这30多个的案例应用水平也是各不相同的;第三建成一批智能制造示范车间,应该说从2015、2016在医药行业已经推出了一些示范企业,2017年的示范企业5月份,目前还没有公布。
我们要推进医药工业的两化深度融合,以信息技术**研发设计手段,在这一块我就不详细讲了,因为这个里面展开也是一个很大的课题。两化融合我要讲的是整个信息系统,医药制造里面信息系统的应用,我第三部分再详细略微展开一点。
今天我们的大会在上海,上海是2017年是重头年,在各个行业密集的出台了多项对智能制造的扶持政策,这个里面更容易记住的是数字,上海经信委是41个产业扶持基金,每个项目扶持到1千万,这个扶持力度还是非常大的,上海起步不是*早的,但是上海现在的力度还是比较大的。
现在从进展来看,我们从医药行业我们更注重**项和**项,我们是一个流程型的行业、过程控制的行业,同时又是离散型的行业,所以我们在这个行业网络协同会有一些内部可以做的,大规模个性化定制我们也在做一些定制化的探索和研究,包括还有一些远程运维服务模式,目前我们的行业来看主要是离散型和流程型的模式,我们需要去深入的研究。
从离散型智能制造模式要素:车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,这个模式我们这些内容我们在工信部申报这些东西,你要有这些内容,所谓构成这些工厂推进过程中的一些要素;跟工程相关的我们是数字化,刚才说的数字化设计,并进行模拟仿真,可以大大加快整个工艺的实现过程,这也是我们数字化工艺上面的应用,这些内容我就不一一罗列了,可以在这些文件里面可以看到。这七个要素是工信部定义,就是我们的离散型的,这些要素有相同的东西。我们就是讲我们的智能制造模式的要素。
这是工信部2015-2016年智能制造试点示范项目清单,工信部智能制造综合标准化与新模式应用拟立项目,这里面有我们比较熟悉的药厂客户都在这个里面。
这个就是总的一个工信部这次发布的是208个,其中医药是22个,应该是超过10%,比较有意思是我们目前申报的已经获批了,现在其中中药类占10个。
我们从项目区域分布的情况,可以看出覆盖面显然是不够的,项目占国内省级行政区比例不到50%;应该说不同区域“旱涝不均”,前5省的项目占所有拟立项项目的54.5%,包括山东、重庆、江苏、安徽、广东,下面都是单个的。参评企业总数644家,应该说是有些企业申报资料看了一下,说白了就是骗钱,这个行业我们不希望再发生像我们新能源汽车里面这样走的弯路。
我下面快速的进入第三块,我们现有对智能的推进一些问题的思考,我觉得现有的工厂做了一些调研,我跑了有30多家药厂,就是跟一些企业管理者做了大量的沟通,就是大量的工厂在生产运营数据,现有工厂数据流间的断裂——形成“数据孤岛”。
我个人的一个理解就是智能制造的核心是数据间的互联互通,很多企业热衷于购买自动化设备、建设“无人”车间、大量添置工业机器人,为了自动化而自动化。如果说是光忽略了设备之间的数据互联互通,忽略了整个流程之间的互联互通,忽略了从前端到后端的整个闭环内的互联互通,这个智能制造可能没有一个*重要的整合的数据平台,智能制造我引用我们在业内的话,我们现在首先要有数据,有了数据以后还要使这个数据能够工作,这一块我们现在首先数据在这个层面有很多的问题。
这个就是我们从整个的智能制造医药行业整个数据的沟通,MES到ERP等等,我觉得我们首先要解决的还是我们的质量问题,**位才是我们的效益问题。我们跟我们的消费行业,比如说跟我们的海尔,海尔的智能工厂,他们的理念是快速、直接的通过互联网订单式的,他并不是医药行业的主要模式,所以我们说在这些数据的沟通里面,里面有两个数据是非常核心的,一个是MES,就是跟我们整个生产过程相关的数据,一个是和我们质量相关的就是QMS,我们整合在一起都是核心关键的,恰恰我们在医药行业,WMS、MES、QMS、LIMS、工业物联网、生产控制系统水平还是相当低的,整个智能制造系统,我们从整个信息化在医药行业的实施,我觉得我们应该有一个新的思维,不仅仅是医药行业,信息化在中国的制造业推行了有20多年,但是今年从智能制造的角度推信息化,一个是信息互联,我们之前信息孤岛的话这个信息化做不了,所以信息互联是非常重要的核心。
还有一块是我们在顶层设计方面,包括我们现在新建的一些工厂,在这一块我觉得我们还是要做很多,一个工厂从设计阶段开始,智能制造信息化少走弯路也是非常关键的,恰恰这一块也是我们目前的新建项目在这块也是做得远远不够的,在论坛上面和大家做一下呼吁,希望我们从工程到建设方对这个问题能够有充分的认识。
我们制造的目的,首先把数据统一,有了数据以后我们人工智能的方法,就是这一块我们数据是一个核心和基础,没有数据你所有的智能都是无用功,就像一个人的头脑,如果没有感官的刺激让大脑做判断,它就是一个休息的状态。
这个是我们说智能制造***的方向,所谓智能制造能够实现,使得我们整个系统去自我决策、自我评估、自我协调、自我优化、自我选择、自我判断、自我感知,就是在这一块我觉得如果能够达到的话,才是真正的智能制造,这也是说我们真正说中国的制造业能够跨入到制造强国。
我今天9点10多分赶到这里,我觉得我在路上在想一个事儿,我是不是开一个导航,还是有信息抓取的,这个信息抓取还是我做判断,我到底走哪条路,我还是自己找了和导航不一样的路,比导航快了10分钟,就是说智能制造的实施还有很多工作要做,对现状做了那么调研以后,我们还是需要做研发工作,我今天的讲演是把我个人的一些想法和体会给大家做了粗浅的分析,在各个方面还有很多内容,希望大家在会后也可以做更多的探讨,谢谢大家!