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图像处理技术在粮油、食品质量检测中的运用

图像处理技术在粮油、食品质量检测中的运用
     色泽是粮油、食品质量的重要指标之一，关系产品的质量，因而与产品的价格直接相关。油脂色泽的测定可以使用比较测色仪进行快速的测定，而在面粉白度的测定上则是借助白度仪进行操作，同时也可以使用常规的目视法进行分析比较。
图像处理技术在农业中多方面均有使用，使用该技术来进行判断披萨饼中的赖氨酸含量、分析多种小麦出粉率的差异，了解乳化剂对于面包烘焙的作用等等。而现今图像处理技术在食品、粮油色泽额测定有所运用。
      图像处理技术已应用到粮油及食品的各个方面，通过数字照相机或者扫描仪获取产品的图像，然后使用LAB色彩体系或RGB、XYZ色彩体系进行定量分析。如水果、蔬菜、肉类、番茄、大豆、桃子、辣椒、胡萝卜、芦笋、柑橘、谷物等产品的性质研究，分类、分级和检测。这方面的工作有土豆色泽分级，蘑菇、坚果、小麦籽粒、**的制品和土豆片在线颜色监视器等。
      随着图像采集技术的提高，参数抽取由简单的形状、轮廓发展到色泽、透明度、亮度、质构等。例如，M.R.Neuman在彩**像中应用比色法测定小麦色泽，在代表6种小麦的10个小麦品牌中，加拿大西部唬拍色硬麦平均分辨正确率为76%，软白麦76%，红春麦62%。Mcdonald和Chen首先进行了牛肉分级方面的图像处理工作，依据反射特征，对Longissimusdorsi和肌肉肌红蛋白的脂肪和瘦肉部分的图像进行区分。
本文来源：http://www.lwpydy.com/

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